基于dea电子商务上市企业效率综合评价方法研究

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1、硕±学位论文基于ＤＥＡ电子商务上市企业效率综合评价方法研究谭静哈尔滨商业大学２０１６年６月学校代码：１０２４０学号：Ｙ１３１００１０００１学位冷文基于ＤＥＡ电子商务上市企业效率综合评价方法研究谭静指导教师姓名：耿文利副教校哈尔挺商业大学申请学位级别：硕±学科专业：管理科学与工程论文提交日期：２０１６．０４．１０论文答辩日期：２０１６．０６．０４授予学位单位：哈尔滨商业大学授予学位日期：聲满谈裔ｔ尖審Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｄｅ：１０２４０

2、Ｃ民巧ｉｓｔｅｒＣｏｄｅ：Ｙ１３１００１０００１ＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＣｏｍｍｅｒｃｅＬｉｓｌ：ｅｄｙＥｎｔｅｒｒｉｓｅｓＢａｓｅｄｏｎＤＥＡｐＣａｎｄｉｄａｔｅｉｎ：ＴａｎＪｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒＧｌｉｐ：ｅｎｇＷｅｎＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄ

3、ｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＤａｔｅｏｆＯｒａｌＥｘａｍｉｎａｔｉｏｎ：Ｊｕｎｅ，２０１６Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：ＨａｒｂｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｏｍｍｅｒｃｅ哈尔滨商业大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献等的引用己在文中指出，并与参考文献相对应。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个

4、人或集体己经公开发表的作品成果。对。本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明本论文文责自负。：年（月学位论文作者签名；浑考签字曰期（曰哈尔滨商业大学硕±学位论文版权使用授权书本论文系作者本人在哈尔滨商业大学攻读硕±学位期间，在导师指导下完成的硕±学位论文，本论文的研巧内容不得Ｗ其他单。本论文的研究成果归哈尔滨商业大学所有位的名义发表、使用学位论文的规定，同意学。本人完全了解哈尔滨商业大学关于保留校保留，允许本论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布本论文的全部、送交本论

5、文的复印件、汇，可Ｗ采用影印编本学位论文。或部分内容、缩印或其他复制手段保存保密□，扣年解密后适用本授权书。本巧位论文属于不保密〇。（月（曰学位论义作者签名：谭淆盜芋Ｈ期：年？哥Ｉ：帅签名：签刊期年谷月７曰］科＼１摘要摘要随着计算机及网络的发展，网络经济的规模不断扩大，颠覆了传统的商务形式，各类电子商务企业层出不穷，而经营效率可作为，但是企业实际经营状况难直观表现衡量企业发展的关键因素。目前对于电子商务上市企业效率的研巧角度多为企业财务和一网站建设等方面

6、，，评价方法较为单，评价指标选择主观性和指标之间相关性过强对企业效率的研究方法缺乏系统性和综合性，提出效。因此，论文借鉴了前人的科研成果率综合评价方法，指标选择更具代表性，评价方法更为合理，分析过程更为具体、深入，评价结果更为客观，从而为企业提升效率提供参考依据。１从经营绩效和网站建设成果两个角度，选择了上市电子商务企业的６个相关指标。对国内外的电子商务企业效率评价方法进行对比分析，提出基于三阶段ＤＥＡ（ＤａｔａＥｖａｌｕａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓ数据包络分析），即基本ＢＣＣ模型、超效率Ｓ

7、ＢＭ模型、动态Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数模型，并融合因子分析法、聚类分析法和回归分析法的电子商务上市企业效率综合评价方法，并对综合评价方法进行实证分析。首先，选择样本企业并确定评价指标。从不同类型电子商务企业中选择具有代表性的３０个企业作为样本。为了克服指标选取中的主观性，降低指标之间的相关性，选择因子分析法对１６个评价指标进行降维，得到４个代表性因子，作为ＤＥＡ的评价指标。其次，采用Ｈ阶段ＤＥＡ效率分析方法，分别从静态和动态角度对３０家企业进行效率分析，可得到细分的企业效率排名及分析结果再采

8、用聚类分析法，利用４个代表；一性指标对３０家企业进行聚类分析，进步分析电子商务企业的分类状况和整体状况；之后采用回归分析法，分析企业综合技术超效率和纯技术超效率巧评价指标之间的相关，性分别选择综合技术和纯技术超效率的思著相关指标，计算垃两个超效率值与显著相义指格的相义系数，分析标准系数的大小，确定这两个超效率的关键影响因素。