视频中人群异常逃离行为检测的研究

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1、工程硕士学位论文视频中人群异常逃离行为检测的研究韩再博哈尔滨理工大学2016年3月国内图书分类号：TP391.41工程硕士学位论文视频中人群异常逃离行为检测的研究硕士研究生：韩再博导师：王卫兵申请学位级别：工程硕士学科、专业：计算机技术所在单位：计算机科学与技术学院答辩日期：2016年3月授予学位单位：哈尔滨理工大学ClassifiedIndex：TP391.41DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringResearchonAbnormalCrowdEscapeBeheaviorDet

2、ectioninVideoSequencesCandidate：HanZaiboSupervisor：WangWeibingAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpecialty：ComputerAppliedTechnologyDateofOralExamination：March,2016University：HarbinUniversityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕±学位论文《视频中人群

3、异常逃离行为检测的研巧》，是本人在导师指导下，在哈尔滨理工大学攻读硕±学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除己注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体，均己在文中明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：日期；年５月３口日哈尔滨理工大学硕±学位论文使用授权书《视频中人群异常逃离行为检测的研究》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕古学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有，本论文的研究内容不得

4、其他单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部口提交论文和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于。保密，在年解密后适用授权书Ｉ□不保密。［３（请在Ｗ上相应方框内打Ｖ）作者签名；＾爲日期：＞年３月如日导师签名；日期：如／（＾年３月如日哈尔滨理工大学工程硕士学位论文视频中人群异常逃离行为检测的研究摘要智能视频监控系统由于可以有效的解决公共场

5、所安全问题而受到越来越多科研人员的关注。视频中人群异常逃离行为检测能够自动分析识别场景中发生的群体异常事件并及时报警，具有广泛的应用价值和较高的社会价值。因此，本文对人群异常四散逃离行进行了以下研究：首先，采用滤波法进行预处理。本文在预处理阶段采用均值滤波消除视频中存在的不可避免的噪声，然后在前景提取阶段为了进一步降低噪声的影响同时减少后续算法的计算量，对运动场进行均匀网格划分，并对划分后每个补丁中的运动矢量求统计平均值。本文采用k-means聚类算法对前景进行提取。其次，根据改进加速度特征对人群异常四散逃离行为进行检测。利用三

6、帧图像灰度不变性求出加速度特征后，结合人群分布指数对加速度公式进行改动，考虑了突发事件发生时，人群整体形态会突然呈现为分散，并且人群中个体加速度也会变大。因此，可以利用基于人群分布变化的改进加速度特性进行检测。用公共数据库进行实验测试，并与基于社会力的人群异常行为检测算法进行了对比实验，验证本算法可以有效的检测出人群异常逃离行为。最后，对人群异常可能发生的位置进行定位。本文通过引入逃离中心来表示人群异常可能发生的位置。基于单逃离中心的异常定位算法主要是利用KNNS法对改进加速度矢量反向延长交点集进行划分，而交点密集区的物理中心即

7、为逃离中心。实际上经常出现多个逃离中心同时存在的情况，针对这种情况通过利用改进单个逃离中心算法与距离分割法的结合实现基于多逃离中心的异常定位方法。通过设计合成的数据验证理论可行性，且在UMN群体异常数据库上对算法性能进行评估，结果表明提出的多逃离中心算法可以有效的识别场景中异常可能发生的位置。关键词人群逃离行为；光流；加速度特征；逃离中心-I-哈尔滨理工大学工程硕士学位论文ResearchonAbnormalCrowdEscapeBeheaviorDetectioninVideoSequencesAbstractIntellig

8、entvideosurveillancehasbeenattractedmoreandmoreattentionofresearchers,mainlybecauseitcansolvesecurityproblemsinpublicplaces.Intelli