基于视频的人群异常聚集检测

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3、谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得中国地质大学或其它教育机构一的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：ｔ义日期：和＾旬，勾关于论文使用授权的说明保本人完全了解中国地质大学有关保留、使用学位论文的规定，目Ｐ：学校有权分留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅：学校可Ｗ公布论文的全部或部内容，可１＾１＞采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。＇Ｚ公开□保密（＿＿年）（保密的论

4、文巧解密后应遵守化规定）签名：嗦ｔ一＿导师签名：是曰期：７＾／／．ＬＩ凉聲分类号密级中国地质大学（北京）硕士学位论文基于视频的人群异常聚集检测学号：2019130010研究生：李杰专业：应用数学研究方向：多维数据统计指导教师：王翠香2016年5月ADissertationSubmittedtoChinaUniversityofGeosciencesforMasterDegreeDetectionofabnormalaggregationofpeoplebasedonvideoMasterCandidate:

5、LiJieMajor:AppliedmathematicsStudyOrientation:MultidimensionaldatastatisticsDissertationSupervisor:Prof.WangCuixiangChinaUniversityofGeosciences(Beijing)摘要本文以基于视频的人群异常聚集检测为主要研究内容，并将人群密度估计作为目标，对于本文主要依据的数字图像处理技术的研究现状和发展进行了阐述，详细介绍了数字图像处理技术的优缺点以及涉及到的关键技术，接着对于数字图像处理技术

6、在模式识别领域应用进行分析与讨论，为后续处理打下基础。然后采用不同方法对前景进行提取，从速度、实用、鲁棒性等方面考虑，选择了自适应更新背景构造方法，并结合背景差分法成功提取前景目标人群。通过比较不同的图像纹理特征，选取灰度共生矩阵及其特征向量的方法来表示人群密度。根据自身需求，对于已有的多分类支持向量机分类方法进行改进，结果证明该方法可以有效对人群密度进行描述。接下来将非参数估计的分布函数构建方法应用到模式识别中，为人群异常聚集检测领域提供了新的思路，通过对每个时间点的人群密度所服从的分布函数进行非参数估计，进而可以实现

7、对于监控摄像对于目标区域的人群密度的实时监控，并在异常人群聚集情况发生时，自动给予提醒，以减少和防止危险事件的发生。最后，基于MATLAB平台，对于构建的算法和理论进行编写代码，利用样本视频对于编写的程序进行测试，测试表明该算法在人群异常聚集检测中可以取到不错的效果。关键词：人群异常聚集，数字图像处理，人群密度估计，非参数估计IAbstractThispaperismainlyfocusedontheresearchofthedetectionofabnormalaggregationofpeopleandaimedon

8、crowddensityestimation.Firstly,theresearchanddevelopmentofthedigitalimageprocessingtechnologyaswellasthemeritsanddemeritsofthetechnologyareintroducedindetail.T