试析商业智能在电视传媒广告管理系统中的研究与应用

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时间:2019-03-21

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1、中山大学硕士学位论文商业智能在电视传媒广告管理系统中的研究与应用姓名:吴永春申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:汤庸20061108中山大学硕士学位论文商业智能在电视传媒广告管理系统中的研究与应用计算机软件与理论硕士生:吴永春指导教师:汤庸教授中文摘要随着中国加入WTO,媒体产业逐步开放,媒体之间的竞争加剧,电视媒体广告业正面临着前所未有的挑战。如何将日益堆积的广告业务数据进行有效管理,挖掘其中埋藏的信息,如何吸引客户和保有客户,发掘广告的盈收潜力,进行及时、准确的决策已成为各电视台广泛

2、关注的焦点课题。以数据仓库、联机分析,数据挖掘为基础的商业智能技术可以帮助企业不同层次的决策人员将业务处理系统积累的大量数据和信息加以整合,为管理者和决策人员提供综合的、全面的信息和灵活的分析手段,挖掘蕴藏在数据中有价值的商业信息。实施商业智能系统为电视台广告管理提供了一个有力的竞争工具。本文以项目开发为实际应用背景,对商业智能技术及其在广告业务系统中的应用进行了研究,论文首先分析了电视传媒广告行业的发展现状以及行业的业务特点,接着对商业智能关键技术进行论述,提出了以数据仓库为核心的商业智能系统建设方

3、案,最后结合电视广告业务情况建立了一个合理可行的商业智能系统,并详细论述了数据仓库、联机分析和前端展示开发的设计过程。关键词:商业智能,数据仓库,数据挖掘,联机分析,广告管理中山大学硕士学位论文ResearchandApplicationofBusinessIntelligenceinTelevisionMediaAdvertisementManagementSystemComputerSoftwareandTheoryName:WuYongchunSupervisor:Prof.TangYongAb

4、stractWithChina‘SentryintoWTO,thepaceofopeningtotheoutsideworldwillbefurtherquickened,therewillbemoreintensecompetitioninthefieldofmediaindustry.ThetelevisionadvertisingindustryisfacinganunprecedenteddegreeofchNlenge.Andadvertisementdepartmentfacesaseri

5、esofquestions,suchashowtoextractknowleagehiddenfromlargevolumesofadvertisingrawdata,howtoattractthecustomerandholdthecustomerandSOon。whichhasbecomemoreandmoreimportantforTVstations.Datawarehousing,OLAP,anddataminingBItechnologiesenablemanagersandanalyst

6、stogaininsightintodataofinformation.TheendresultuncoverSmoremeaningfulinformationaboutyourbusinessandtheimportantfactorsthatinfluenceit.TheimplementationofBusinessIntelligencesystemprovidesapowerfulcompetitiontoolfortelevisionstation’Sadvertisingmanagem

7、ent.Inthisdissertation,onthebasisofdeepresearchofdomesticandforeignbusinessintelligencedevelopment,thetheoriesofbusinessintelligencearesystematicallysummarized,thearchitectureandkeytechnologiesaredeeplystudied,andtheapplicationofbusinessintelligenceinte

8、levision。advertisingmanagementsystemisespeciallystudiedaccordingtotheprojectexperience.Atlast,alivingexampleisgivenbasedontheimplementationofBusinessIntelligenceSystem.KeyWords:BusinessIntelligence,DataWarehouse,DataMining,OLAP,A

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