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时间:2018-09-22
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1、商业智能在医院管理中的应用卢沙林武警总医院报告大纲引言浅谈商业智能(BI)BI在医院管理应用中的系统架构BI在医院管理应用中解决的关键问题BI在医院实施过程中应注意的几个问题小结引言随着医院信息化的快速发展,积累了海量的管理与临床医疗数据。如何整合医院中的各类信息资源,进行有效的开发利用,构建一个以患者临床诊断治疗信息为核心,覆盖广泛的应用领域,面向不同信息使用者的数据分析平台就显得尤为迫切与重要。为此,把商业智能技术引入医院信息统计领域,建立注重整合业务数据和辅助决策分析的BI系统。近年来,我国各级医疗机构信息化的快速发展,积
2、累了海量的管理与临床医疗数据。但在信息资源的开发应用方面,普遍存在以下问题:原始信息多、加工整理少;孤立分散多、联合共享少;为宏观服务多、为微观服务少;静态信息多、动态信息少。因此,建立一套快捷、高效、易用的商业智能解决方案,可以快速提升医院信息化管理水平。浅谈商业智能商业智能也称作BI是英文单词BusinessIntelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自医院HIS系统的医疗信息、病人信息和管理信息的数据以及来自医院所处的其他外部环境
3、中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。什麽是商业智能?全球四大BI厂家商业智能全球4大厂商微软IBMSAP甲骨文康格诺斯Cognos博奥杰BusinessObjects(BO)海博龙Hyperion先特计软件Analyzer™(微软全球BI指定供应商)BI在医院管理应用中的系统架构10BI的整体架构数据集成数据分析数据应用需要大量编程、Excel报表开发费时、程序不易维护维度及量值变更或增
4、加时,报表几乎重写动态分析功能有限11BI的整体架构缩短多维报表开发及维护的时间。无需编程,用拖拉方式制作多维报表报表数目可大幅减少,底层批次数据量也随之减少,降低报表的维护成本容易学习从上图可以看出,BI项目实施的关键是从许多来自不同的医疗信息系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到整个医院医疗管理数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具
5、、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为其决策过程提供支持。14最创新的BI技术实时掌握医院信息和成果商业智能(BI)是快速、准确、即时提供有价值的信息给最终决策者进行分析的一种技术BI在医院管理应用中解决的关键问题医院信息化建设面向内部管理人员提升运营水平的后台管理系统为医生提供规范化标准化辅助临床活动的作业系统(CIS)以病人为中心面向患者体验的高效前台作业系(HIS)为医生临床治疗提供支持信息的作业系统PACSLIS合理用药手术麻醉ICU血库管理门诊管理住院管理急诊管理手术
6、管理电子病历医嘱临床路径临床记录财务成本采购人力资源设备管理OAKM病人管理我国医院的信息化建设大致包括四个部分:(1)以病人为中心面向患者体验的高效前台作业系统(HIS):病人管理、手术管理、住院管理、门诊管理等;(2)为医生临床治疗提供支持信息的作业系统:PACS、LIS、合理用药、ICU、血库管理等;(3)为医生提供规范化标准化辅助临床活动的作业系统:电子病例、临床记录、医嘱等;(4)面向内部管理人员提升运营水平的后台管理系统:OA、成本核算、人力资源等。数据集成-实时掌控医院的状况BI一般先采用动态建模方法来建立基于元数据
7、类型的模型,并通过元数据类型的映射来整合异构系统的数据而形成一个数据中心,最后通过数据中心提供的对外接口使各个系统之间的数据可以共享。这样就可以将这些相对独立的系统产生的数据抽取出来,合成一个全局模式,并储存在数据仓库中,这在用户看来与一般的数据库系统无异。数据集成-实时掌控医院的状况其他分析医保分析病案分析住院分析数据集成-实时掌控医院的状况HISCISCRMHISCISCRMB2BSOA医院经营管理与分析门诊分析问题一统一数据交叉分析用户可以根据医院管理的需要建立cube,从不同角度,不同层面对信息数据进行分析。Cube架构由
8、维度和量值组成。维度代表数据管理的项目(如:科室名称、疾病类别、性别、患者类型等),量值是数值资料(如:门诊量、费用、住院天数、手术量等)。BI把要分析的不同维度和量值进行多维分析,同时在多个维度同时存在时实现“钻取”操作,维度和量值的这种不同组合
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