商业智能在银行中的应用

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1、维普资讯http://www.cqvip.com自由论坛FreeFOrum高业智能在锶中的应用中国光大银行信息科技部陈敏状况的有用信息，增强整个信息链的一一、商业智能的作用及应用体现致性④创造获利机会：掌握各种商业信息的银行可以从这些信息中获取利商业智能，义称商务智能，指Jf3现润：代数据仓库技术、住线分析处技术和商业智能系统的应用有六个层次数据挖掘技术进行数据分析以实现商的体现：『蒯读数据、监控数据、数据趋势价值它之昕以能粉墨场，银行分析、数据根旧分析、数据统计分析、数If1扮演越来越重要的角色，其根本据挖掘和预

2、测等：阅渎数据是川预先定住于：一方面随着银行信息化的断深义好的报表，使业务用户和决策者一目入，银行积累的数据越来遗多，面临荇了然地了解目前的业务状况；监控数据“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；是为了保证经营的安全性和有效性，是一方面．在目前复杂的商业环境【fl，厄在预先定义好的报表上，增加报警功知或一知半解做m的决策是现代行能；数据趋势分析是分析某时间段数据的最大威胁、丌1亍商业智能的最大优势就的趋势情况或特例情况；数据根因分析足充分利用银行fj常经营过秤cf搜是通过分析获得影响数据变化的网索；集和积累的大量数掘，

3、并将它们转化为数据统计分析主要包括比重分析、分布信息和知识来为银找出Tf]-场发趋分析、方差分析、异常值分析、基比币¨环势千u经营_}的问题，发现市场机会商比分析等常规的统计方法，帮助分析人、j智能为银行提供J决策支持的仃效员更好地进行数据分析；数据挖掘就是途径，其作用主要体现在旧个方：j从大量数据中发现潜在规律、提取有用理解业务：商业智能足帮助fI1广l理知识的方法和技术；预测分析包括风险筹的推动力，叮他用户认}只钊业务发梃分析、决策模型、what—if分析等：数据趋势，以及哪些常情况、哪些交挖掘及预测分析在一定

4、程度上口丁以认行为在对业务产生影响衡艟绩为是现代商业智能的第二个阶段，是将效商业智能可以f丹来确立对员的装载的数据通过智能存储转变为知识望，帮助银行管理昔跟踪井管理其绩的高层次应用：商业智能系统还从功能效改善关系：商、智能能为客、员上体现为报表、分析和数据挖掘=个方、股东和大众提供关于银行及其、』务面一80·中国金融电脑2005年第10期维普资讯http://www.cqvip.com自由FreeForum认为，商业智能在银行业的应用意义主要体现在以下几二、商业智能在银行业的发展状况个方面：1．提供_『数据分析平台

5、，为业务部门更好的分析商商J智能的应用伴随苕其技术不断发展而经丁业特征，发现业务中存在的问题提供了有力支持?通过由级到智能化的过程：在国外银行~1／_，商业智能的发展数据分析平台，可以更全面理解及把握业务，做到了然主要经历了这样几个阶段：20世纪80年代以前，主要完于胸。而借助这些数据分析思想，又可以更大程度地提成数据的保存与处理；201纪80年代以后，业务综合化高业务人员分析决策能力。发展趋势促使银行内部建专了全行性管理信息系统2．商业智能系统最基本的价值体现在有效、及时地(MIS)，实现了对业务交易信息和经营管

6、理信息的集成产生有用信息。可将之理解为进行快速汇总、排序、过滤和一体化管理，但这个阶段还是一种相对低层次的信息的管理报表。系统中存贮了大量不同层次的维度数据和整合；20世纪90年代初期，随着商业银行业务量的增长不同的测量值，可以不同视角来分析这些数据。系统中以及金融产品的丰富，管理信息系统中的数据以惊人的涉及的所有分析主题一般都包括了4W要素，即谁、做速良增长，为了从大量数据中获取有用的决策信息，商业什么、什么时间、在哪里。通过这些要素，可以更有效地银逐渐引进了包括统计分析、决策分析、人工智能等理分析商业行为。例如

7、，在存款账户分析中，可以得知本行论在内的数据分析方法，建立』，早期的以管理信息系统内的哪些机构，发生了什么类型的业务，业务量如何，业为鹾础的决策支持系统(DSS1；20世纪90年代中期以后，务发生频率如何，账龄如何，这些业务趋势如何?通过这为处珲海量数据，实现跨部门、跨业务、跨时问、跨信息平种维度自由组合的分析，能更全面把握业务特征，做到台的往线访问功能，以美国为代表的国际银行业利用商知其然且知其所以然。业智能技术建立了数据仓库系统的银行IT架构，以此推3．对业务的指导意义。利用灵活的随机查询功能，动害』服务、市场

8、营销、风险管理和决策支持等。能够很好地响应市场的突发性需求，其典型应用就是在我国银行业，商业智能技术的应用才刚刚开始，目标营销和交叉销售。例如，银行在进行某理财产品虽然在许多方面的研究起点都比较高．有些已经直接进的营销时，可通过应用商业智能找出相关客户群，进入这一一技术的国际前沿，由于对商业智能技术和晦用行有针的营销。另外，通过对银行已有客户的分内涵的理解还