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1、分类号:U49；F510710-2013123029硕士学位论文道路旅游客运运力预测混合模型构建郑海云导师姓名职称孙启鹏教授申请学位类别工学硕士学科专业名称交通运输规划与管理论文提交日期2016年4月21日论文答辩日期2016年6月2日学位授予单位长安大学TheResearchofForecastMixtureModelsontheTouristTransportationCapacityAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ZhengHaiyunSupervisor：Prof.SunQipengChang’anUni
2、versity,Xi’an,China摘要道路旅游客运业正在蓬勃发展，旅游已经成为人们生活中重要的组成部分。游客的出行需要交通工具的承载，目前的道路旅游客运中，旅游客运运力的规模和结构还存在很大的问题。而运力是道路旅游客运中的一个重要指标，是制定道路旅游客运基础设备建设规模的重要依据。为了提供合理的运力投放，论文将建立道路旅游客运运力的定性和定量预测方法，从数量层面掌握道路旅游客运运力的需求量。关于道路旅游客运运力的现有研究表明，道路旅游客运运力的发展具有自身明显的特点，但是目前关于道路旅游客运运力的预测都没有很好的全面反映这些特点。而且虽然目前预测方法非常丰富，但是这些
3、预测方法并不能直接移植到道路旅游客运运力的预测中。各种预测方法都有其适用范围和优缺点，并且与预测对象的特点息息相关。论文以灰色GM(1,1)预测模型、趋势外推预测模型、回归预测模型和基于运输效率的运力预测模型为基础，结合道路旅游客运运力自身的发展特征，充分发挥各种单项预测模型的优点，避免各种单项预测模型的不足，在此基础上构建了道路旅游客运运力预测的混合模型。在以上思路的基础上，论文总共包括5部分内容：第一部分介绍论文的研究背景、意义和国外内的研究现状以及论文的整体研究框架；第二部分介绍道路旅游客运运力的需求特征、影响因素和变化特点；第三部分是道路旅游客运运力预测模型的构建
4、；第四部分是模型参数的标定和模型的可靠性验证；第五部分以厦门市为例进行实证分析。论文的研究成果旨在为道路旅游客运运力的预测提供方法支撑。关键词：旅游运力，运力规模，需求特征，预测方法，实证分析IAbstractRoadtouristtransportationindustryisbooming,tourismhasbecomeanimportantpartoflife.Visitorstravelneedsvehiclecarrying,now,thesizeandstructureoftourismcapacity,therearestillabigproblem.Th
5、ecapacityisanimportantindicator,andalsoanimportantbasisforthedevelopmentoftouristtransportation.Inordertoprovidereasonabledeliverycapacity,thispaperwillestablishqualitativeandquantitativepredictionmethods,tograspthedemandfromthelevelofnumber.Existingresearchesoncapacityshow,roadtouristtra
6、nsportationcapacitydevelopmenthasitsowndistinctivefeatures,butnow,theforecastarenotwellfullyreflectthesecharacterristiscs.Andalthoughthepredictionmethodsareveryrich,however,thesepredictionmethodscannotbetransplanteddirectlyintothepathofroadtouristtransportationcapacityforecast.Variouspred
7、ictionmethodshavetheiradvantagesanddisadvantagesandscopeofapplication,andarecloselylinkedwiththecharacteristicsofthepredictiveobjects.TakingthegrayGM(1,1)predictionmodel,extensionpredictionmodel,regressionpredictionmodelandmodelbasedontransportation,combingtheirownd
