桂林旅游需求影响因素分析及预测模型的构建

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1、分类号：F59密级：编号：102010419桂林理工大学硕士研究生学位论文桂林旅游需求影响因素分析及预测模型的构建专业：旅游管理研究方向：旅游资源经济研究生：程丹指导教师：李少游教授论文起止日期：2012年9月至2013年4月TheanalysisoftourismdemandinfluencefactorsandtheconstructionoftourismdemandforecastingmodelforGuilinMajor：TourismManagementDirectionofStudy：TourismResourceEconomyGraduateStu

2、dent：ChengDanSupervisor：Prof.ShaoyouLiCollegeofTourismGuilinUniversityofTechnologySeptember,2012toApril,2013摘要20世纪90年代以来，桂林的旅游业取得了飞速发展，2010年桂林旅游者人数首次突破2000万人次，桂林旅游业步入了新的发展阶段。随着桂林市2010年首届桂林国际旅游博览会的成功举办，桂林旅游业的发展前景也将越来越广阔。研究桂林旅游需求的主要影响因素，了解桂林旅游市场的动态发展趋势、建立动态预测模型对引导桂林市旅游的健康发展具有非常重要的指导意义。本文

3、以桂林市旅游市场为研究对象，对桂林市国内旅游需求影响因素和桂林入境旅游需求影响因素进行了统计分析，并以此建立了相应的分析模型。同时，针对桂林市年总旅游需求人数，建立了相应的组合预测模型。本文分六个部分展开对桂林市旅游市场的分析和研究：第一部分,绪论：分析了本文研究背景、研究意义和研究目的、研究综述、研究内容和研究方法等。第二部分,桂林国内旅游需求影响因素分析：从全国人均GDP、全国城乡居民年底存款、桂林旅客周转量、全国城镇人口比重和一些偶然影响因素出发，分别建立模型分析了桂林国内旅游人数与这些因素之间的关系，并以此建立了双对数非线性多元回归模型。第三部分,桂林入境旅

4、游影响因素分析：考虑桂林入境旅游需求的五个影响因素—CPI指数，人均GDP，GDP增长率，汇率，桂林的消费价格指数，建立了桂林市入境旅游需求影响因素的灰色关联度分析模型，分别对关联度进行了排序。得出客源国的CPI指数是桂林市入境旅游需求的最大影响因素。客源国的GDP增长率对桂林入境需求的影响相对最小。第四部分，桂林旅游需求预测模型的构建：针对桂林市总的旅游接待人数，分别建立了三次多项式预测模型和灰色预测模型，并以此建立了一个新的组合预测模型。第五部分,桂林未来发展旅游的趋势和建议：结合模型的预测结果，国家和政府的态度以及桂林自身的优势，本文认为桂林旅游未来发展空间广

5、阔；最后，针对桂林未来旅游的发展提出了一些建议。第六部分，结论与展望。关键词：桂林旅游；影响因素；双对数非线性回归模型；组合预测模型IAbstractSincethe1990s,thetourismofGuilinhasgottenaboomingdevelopment.Till2010,Guilintourismreceptionnumberbrokenthrough20million,firstly,andthen,Guilintourismsteppedintoanewdevelopingstage.Withthesuccessfulholdingoffirs

6、tinternationaltourismexpoinGuilin,theperspectiveofGuilintourismwillbebrighterandroomier.IthasagreatguidingsignificanceforthehealthydevelopmentofGuilin’stourism,tostudythemaininfluencefactorsofGuilintourismdemand,understandthedynamicdevelopmentoftourismmarketofGuilinandconstructadynamic

7、forecastingmodel.ThispapertakesthetourismmarketofGuilinastheobjectofstudy,carriesoutrespectivestatisticalanalysisofinfluencefactorsforGuilindomesticandinboundtourisms,andbuildsrelevantanalyticalmodels.Meanwhile,acombinedpredictionmodelisestablishedforthetotaltourismdemandforGuilin.Th