结合可拓理论的技术预见模型研究与分析

《结合可拓理论的技术预见模型研究与分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、Ｖ工业大学硕±学位论文、广东宗．（工程硕±）二＇＼＇Ｕ又，ｒ禅＇■．片＇￣ｙ－：结合可巧理论的技术预见模型硏究与分析？ｉ一‘乃宗：刘創．．”．．．ｒ‘。驾矜、．考＇韓１■－、？Ｉ＇—－－■＇■■■＼，？？．．？？＊－．一，‘一、．＼．呼．＇．Ｖ？Ｖ＇？ｊｙ—．二〇六年五月．．？打．＊－．种ｂ．．——＇‘．．．為．沪；

2、’—－、，－－＇＇＇；占．＇＇一＇？１．乂．巧心：．？－分类号；学校代号：１巧４５２１１１３０５１００；ＵＤＣ：学号：密级广东工业大学硕：ｔ学位论文（工程硕±）结合可拓理论的技术预见模型硏究与分析刘創校內教师姓名：张梅副教授、职称Ｉ校外教师姓名、职称；崔洪刚讲师学科（专业）或领域名称：软件工程学生所属学院：计算机学院－－：２０１６０５２５论文答辩日期．■（ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉ行

3、ｅｄ化ＧｕａｎｄｏｎＵｎｉｖ巧ｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｇｙｇｙｆｏｒｔｈｅＤｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｇ（ＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）Ｐ＾ｒｅＷｍｉｎａｒｓｔｕｄｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏＦｏｉｅｓｉｈｔＭｏｄｅｌｙｙｇｙｇｂａｓｅｄｏｎＥｘｔｅｎｉｃｓＴｈｅｏｒｙＣａｎｄ：ＺｈａｏｉｄａｔｅＬｉｕＳｕｐｅｒｖｉｓｅ。ＺｈａｎｇＭｅｌＭａｙ２０１６ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃ

4、ｈｎｏｌｏｇｙＧｕａｎｇｄｏｎｇｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏＵｙｇｙＧｕａｎｚｈｏｕＧｕａｎｄｏｎＰ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ５１０００６ｇ，ｇｇ，，摘要摘要一，技术预见活动的成果成为了各国进巧综合国力竞争的保障进入二十世纪后。然而在具体的技术预见活动中，研巧人员发现Ｗ德尔菲法为主建立的整个技术预见研、究体系存在着许多局限性；主观原因包括过度依赖大型经济组织的资金来组织开展研巧周期跨度太长造成得出的结论课题有偏差、德尔菲法本身数据是静态而不会即时、。

5、更新；客观原因包括我国自身所处的社会发展阶段科技与经济体系制度的不完善等技术预见的这些局限性往往对最后所得出的研究课题的准确性造成致命的影响。在这种局势下，寻找和开发出新的技术预见手段成了建设科技强国战略部署的重中之重。一个运用可拓创新方法的如何结合可拓理论和技术预见活动框架，创造出、适合在微观技术遏见领域的体系架构和流程方法是本文的主要研究巧容。针对技术预见方法的特征特点，笔者从目的、社会需求、专家共识、时间跨度和动态过程等方面对可拓思维进行评估，；进而依据可拓理论对技术预

6、见的补充设计了＂＂＂新的技术预见模型和方法流程：通过从技术预见活动过程的确定专家团队后、社＂姐织会经济调査前这两个步骤间引入可拓思维；重新了可拓学理论中的可拓设计方二一法的第创造法的方法步骤，建立了个在微观技术预见领域中结合可拓学的模型架构，描述了可拓学在微观技术预见活动中具体的应用过程。并通过两个微观技术预见创新的例子来巧步验证理论的可斤性。一本文主要从两个方向进行实验论证：第个实例验证中，用改进后的第二创造法，对产品进行详尽的物元分析，然后对其分解出来的部件，包括软部

7、和硬部、潜部和显，进行可拓学中的可拓变换从而产生新的物元，部，对新产生的物元进行初步评估之后通过发散思维得出创新产品的发散树集合；再通过包括市场调查的第二次评估，进行结果收敛从而求出我们的产品，进而达到运用可拓思维在微观技术预见领域运用的目的，，；第二个实验笔者运用可拓思维对蚁群算法中会出现数据丢失导致停滞的问题：将原来的开发式的二维网格模型改成封闭式的拓扑网格进行算法修改，并通过实验验证了改进后的算法。通过实验研究…，笔者初步得到Ｗ下Ｈ个结论：第，技术预见会在现在和长久

8、的未来中，占据科技前瞻研究的重要地位；第二，可拓思维是可Ｗ被技术预见引入的；＝第，可拓创新法在微观的技术预见活动中是可Ｗ实战运用的。Ｉ广东工业大学硕±学位论文虽然已经取得了初步的成功一，但是笔者仍在对该领域进行进步的研究：如何引一入计算机高速运算的特点，，对技术预见、可拓创新和计算机算法进行融合产生个通过计算机处理海量数据而不是依靠人脑从而造成误差的模型。这样当遇到海量数据。进行评估评优时，就可Ｗ避免人脑主观判断而造成的结果偏差关键