高校图书馆馆藏图书个性化推荐研究

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1、分类号密级ＵＤＣ编号幸中钟挺火考硕±学位论文东拔巧术佑娘成巧术个化化推荐研堯学位申请人姓名：夏化玉申请学位学生类别：全巧姑巧壬申请学位学科专业：说奴洋指导教师姓名：去玉Ａ乂按Ｉ分类号密级ＵＤＣ编号硕±学位论文寫扶因书健推藏因考￣￣个巧化推荐研系学位申请人姓名：夏红玉申请学位学生类别：全巧制硕去申请学位学科专业：情扼睾指导教师姓名：珠玉络教援：硕去学位论文ＭＡ’ＳＴＥＲＳＴＨＥＷＳ硕±学位论文高校

2、图书馆馆藏图书个性化推荐研究：夏约论文作者：玉指导教师：李玉海教授学科专业：情报学研究方向：竞争情报华中师范大学信息管理学院２０１６年５月硕＋学位论文’ＭＡＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｏｆｐｂｏｏｋｓｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔＬｉｂｒａｒｉｅｓｙＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｉｎＰａｒｔｉａｌＦｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅＲｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔＦｏｒｔｈｅＭ．Ａ．Ｄｅｇｒｅｅｉ

3、ｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔＢｙＸｉａＨｏｎｕｇｙＰｏｓｔｇｒａｄｕａ化ＰｒｏｇｒａｍＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｎａｅｍｅｎｔｇＣｅｎｔｒａｌＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＬｉＹｕｈａｉｐＡｃａｄｅｍｉｃＴｉｔｌｅ：ＰｒｏｆｅｓｓｏｒＳｉｇｎａｔｕｒｅ／ＡｒｏｖｅｄｐｐＭａ２０１６ｙ．硕壬学位论文ＭＡＳＴＥＲＳＴＨＥＷＳ华中师范巧学位论文原创性声明和使巧授权说明居准１性弄巧本人郑重声明；所呈交的学位

4、论文，是本人在导师指导下，独立进行研究王作所取得的研巧成果。除文中己经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。？作者签名：奠＾之圭曰期：年Ｊ月＾日学化冷文狀权使巧援权韦学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即：研巧生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借

5、阅；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后遵守此规定）保密论文注释；本学位论文属于保密，在密后适用本授权书。年解非保密论文注释：。本学位论文不属于保密范围，适用本授权书Ａ、作者签名：＾姑利巾签；ｇ日期日日：日：７０／６年王月＾期年月＂＂本人已经认真阅读ＣＡＬＩＳ髙校学位论文全文数据库发布章程，同意将本人的＂＂＂＂学位论文提交ＣＡＬＩＳ高校学位论文全文数据库中全文发布，并可按章程中的一规定享受相关权益。同意论

6、文提交后滞后；□半年；□年；□二年发布。心作者签义：ｉｆ巧导师签違日期：月玉日日期：年月日７位论文ＭＡＳＴＷＳＴＨＥＷＳ摘要在数字资源时代一，纸质图书仍然是人们系统学习知识的第选择。对高校图书馆而言，利用个性化推荐技术为读者推荐符合其专业知识学习和兴趣爱好培养的馆藏图书，不仅能提高馆藏资源的利用率，更能通过主动的个性化信息推荐服务提升读者与图书馆的互动率。本文第二章介绍了个性化推荐技术的相关理论与方法，第王章从用户群体特殊性及图书资源信息组织特殊性两个方面，分析了高校图书馆个

7、性化推荐环境的特殊性，及读者和图书馆对馆藏图书资源的个性化推荐的需求特征。第四章从用户兴趣模型和图书内容特征提取两方面详细描述了本文的个性化推荐模型。通过提炼读者的学科专业培养方案中的课程参考书的内容特征，用于建立基于学科专业背景的用户兴趣模型，Ｗ期为用户推荐符合其专业知识学习的图书；并通过分析利用传统图书著录信息来描述图书内容特征的不足，提出了结合图书的ＭＡＲＣ著录信息和从外部获取的图书内容相关的信息，建立图书的内容特征模型的方法。第五章通过Ｈ组图书数据集，模拟图书推荐过程，进行实证研究。图书推

8、荐结果的效果采用命中率（ｍｔＲａｔｅ）和成对比较法（ＰａｉｒＭａｔｃｈ）两个指标去评估推荐。结果的分类准确度及排序准确度实验结果显示；本文所提出的个性化图书推荐模型能够提升高校馆藏图书个性化推荐的效能，能够改善图书的推荐排序，提升推荐结果的精