馆藏图书个性化推荐算法的研究

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1、■ｐＡ击如泼＊著ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＯＦＣＨＩＮＡｍ±学位论文ｔ硕ＩＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳ－，鸣心＼．．．匯．擊如ｐ＾ｍ论文题目馆藏图书个性化推荐算法的妍究学科专业运筹学与控制论学号２０１３２１１００５０２＂作者姓名胃奎逸指导教师舒与教授．；麵记誦議分类号密级注。０（：＿＾学位论文馆藏图书个性化推巷算法的妍究（题名和副题名）宋欠）（作者姓名指导教师舒兰教授电子科技大

2、学成都（姓名、耿称、单位名称）申请学位级别硕：ｆ：学科专业运筹学与控制论＂提交论文日论文答辩日期〇＜）乂．嗦．７Ｃ学位授予单位和日期电子科技大学Ｗ《年合月答辩委员会主席评阅人。注１：注明＜国际十进分类法ＵＤＣ》的类号ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＰｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＬ化ｒａｒｙＢｏｏｋｓＡＭａｓ化ｒＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍ化ｅｄ化ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｌｅｃ化ｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｏｆＣｈｉｎａｇｙＭａｏｒ：Ｏ

3、ｐｅｒａ村ｏｎａｌＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＣｙｂｅｒｎｅ村ｃｓｊＡｕｔｈｏｒ：ＱｉａｎＳｏｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｅ。Ｐｒｏｆ．ＬａｎＳｈｕＳｃｈｏｏｌ：ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＵＥＳＴＣ独剑性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方。据我所知夕ｈ论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的

4、说明并表示谢意。作者签名：年ｙ、日期；年６月＞日＾论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可レッ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存。、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）Ｌ作者签名；义导师签名：４．吁曰期：如ｉ年６月曰；（）讀？摘要互联网技术的窩速发展给社会各个领域、行业都带来了信息过载的问题．高，校图书馆也不例外在往没有数据

5、的时代，高校图书馆图书推荐往往依靠人工一推荐，，，有的甚至没有推荐然而每个读者的阅读需求不尽样这种方式就难免无法满足读者的借阅需求－图书之间的二元关系网。个性化推荐系统通过构建读者络，利用己有的图书借阅行为数据或相似性关系挖掘每个不同背景的读者潜在的，进行个性化推荐，其本质就是主动信息过滤借阅需求，能够将特定的图书推荐给需求它的读者。本文通过研巧国内外推荐算法的历史及发展趋势介绍了协同过巧算法的基本原理，系统地阐述基于用户的协同过滤算法Ｗ及基于物品的协同过滤算法在高校图书馆馆藏图书推荐方面的具体方法。同时，对髙校图书馆图书借阅规律进行时间规律分析和馆

6、藏图书利用率分析，通过实验数据挖掘了高校图书借阅的实践规律、借阅规律等。结合校园数据与高校读者属性，本文对基于读者属性的馆藏图书推荐算法进行研巧，进而构建基于读者背景的读者恃征模型并基于此来计算读者的相似度。在最终的实验中，该方法无论在实验结果还是执行性能方面都表现出来比协同过滤算法更好的效果。Ｓ者属性，馆藏图书推荐关键词信息过载，协同过滤，读ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＩｎｔｅｒｎｅｔ化ｃｈｎｏｌｏｇｙｂｒｏｕｇｈｔ化ｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｔｔｉｎｆｏｒｍａｉｏｎｏｖｅｒｌｏ

7、ａｄｏａｌｌａｒｅａｓａｎｄｉｎｄｕｓｔｒｉｎｃｌｕｄｉｎ１化ｒａｒ．Ｉｎ化ｅｔｈｅｙ，ｇｙｅｒａｏｆｐａｓｔ，ｄａｔａｉｓｓｏｐｏｏｒｔｈａｔｂｏｏｋｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏ打ｓｅｒｖｉｃｅａｒｅｏｆｔｅｎｒｅｐｌｙｏｎｈｕｍａｎｒｅｃｏｅｎｄａｔｏ打ｏｒｖｅ打ｎｏｔｘｓｔｏｗｅｖｅｒｅｔｏｅｄｅｒｅｎｔｏｍｍｉｅｅｉ．Ｈｄｕｔｉｉｉｆｂｒｒｏｗｉｎ打ｅｅｄｓ