群智感知中的辅助情境识别方法及其在老年化社会服务中的应用研究

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1、术请之乂＾ＩＳｏｕ化ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｙｇｙ工程硕±学位论文：又’Ｖ。皆Ｆ群智感知中的辅助情境识别方法应用研究＇－￣—ｉ＿—＇＇￣￣—’．？．节‘＇：．Ｖ叫１：：鍵騷義議雜證人掉争苗，；片作者姓名熊峰＾工程领软件工程校内指导教师黄敏副教授校外指导教リ巾徐迪威高级工程师所在学院软件学院＿论文

2、提交日期２０１６年３月封古叩鼠扣再ResearchofAssistanceContext-awareAndTheApplicationonOlderSocialServiceinCrowdSensingADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：XiongFengSupervisor：Prof.HuangMinSNENGR.XuDiWeiSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China

3、分类号：TP3学校代号：10561学号：201321033306华南理工大学硕士学位论文群智感知中的辅助情境识别方法及其在老年化社会服务中的应用研究作者姓名：熊峰申请学位级别：工程硕士工程领域名称：软件工程校内指导教师姓名、职称：黄敏副教授校外指导教师姓名、职称：徐迪威高级工程师论文形式：ꇶ产品研发ꇶ工程设计□√应用研究ꇶ工程/项目管理ꇶ调研报告研究方向：商务智能论文提交日期：2016年3月20日论文答辩日期：2016年3月25日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：奚建清委员：黄

4、翰潘勇方琼吴庆耀华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加Ｗ标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名曰期：兴／知月曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，艮Ｐ：’研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南

5、理工大学。学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可公布学位论文的全部或部分内容，可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文一。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。本学位论文属于：□密，在年解密后适用本授权书。ｇ保密，同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志狂今文出版和编入ＣＮＫＩ《中国知识资源总库》，传播学位论文的

6、全部或部分内容。上相应方框＂＂（请在内打Ｖ）＾＂＾作者签名＾的：＾＾日期：指导教师签名：＾日期巧（＾．摘要随着移动互联网以及物联网的飞速发展，使得城市中基本处于网络覆盖区域。同时，传感器技术的发展以及智能设备的普及，使得目前市场上的智能手机都搭载有GPS传感器。人类手持设备正改变着人们与网络的交互方式，让用户大量的参与到基于位置服务的情境中，情境感知正逐渐的从个体感知时代步入到了群智感知时代，伴随着产生了大量的位置数据，这些海量的数据的背后，蕴藏着巨大的实用价值。通过获取用户的位置信息，

7、通过这些信息能够识别出活动模式，以此可以反预测用户的行为及意图。而随着世界人口老龄化趋势的严重，老龄人走失的案例发生相对较多。从这些海量数据中识别出有效的活动模式情境，并将其应用在老年化社会服务中，有着极大的意义。本文在目前现有的理论研究基础之上，对于时空数据中的驻留点检测方法中存在的一定的信息冗余问题，提出了新的检测方法，来克服这一问题；对于用户的活动模式挖掘，目前仅仅关注用户的活动地点的规律，而不关注与该地点相关的用户行为，本文在关注用户重要活动点的同时，还关注用户与该地点相关的活动行为；对于挖掘出的用户周

8、期性行为，目前并未做出相关决策支持，本文不仅识别出用户的活动模式规律，还提出相关决策支持。针对现有的个人驻留点检测算法所存在的问题，提出了一种新的基于驻留偏正的检测方法，采用分—合处理，针对不同类型的驻留点采取不同的方法进行检测。针对传统的活动模式识别中仅重视关键意义位置点而忽视用户在这些位置点之间的移动行为，提出了对用户行为活动的细化评估，来识别与此位置相关联的行为活动。对于用户活动