基于社区问答技术的课程知识问答系统的研究与实现

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1、基于社区问答技术的课程知识问答系统的研究与实现重庆大学硕士学位论文（专业学位）学生姓名：陈新光指导教师：伍星副教授学位类别：工程硕士（计算机技术领域）重庆大学计算机学院二O一六年四月TheStudyandRealizationofCurriculumKnowledgeBasedonCommunityQuestionAnsweringAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementforProfessionalDegreeByChenXinguangSupe

2、rvisedbyAss.Prof.WuXingSpecialty:ME(ComputerTechnologyField)CollegeofComputerScienceofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaApril,2016中文摘要摘要在个性化和智能化成为人们关注的焦点的今天，搜索引擎已经不能满足用户个性化服务的信息需求。问答系统是一种高效、灵活、人性化的信息检索系统，作为一种新兴的知识共享模式，其交互性、开放性的特点受到了人们的喜爱。虽然问答系统发展到现在已经很成熟，但是目前对基于课程知识的社区问答系统的研究并不

3、是很多。将问答系统应用到教学领域，在提高学生的学习效率和学习兴趣同时，还可以提高老师的教学质量，并可以提高知识的共享效率。本文提出了基于社区问答技术的课程知识问答系统，解决用户用自然语言刻画的问题，对于系统回答不了的问题，系统提交给专家用户，等待他们的回答。第一，课程知识问答信息库的构建。该初始化工作是抓取网上已有的关于课程知识的问题答案对信息，对这些信息进行文本处理后存储在数据库中，等待用户检索。第二，问题分析。本文使用中国科学院计算技术研究所研制的汉语词法分析系统ICTCLAS对问句完成分词及词性标注、问句主题提取；采用基于同义词词林的方式对问句主

4、题进行扩展；采用基于向量空间模型的余弦相似度与同义词词典相结合的统计方法实现问句分类。第三，相似问题检索。本文采用问题相似度计算方法检索出与问题描述相同或相近的问题。在已有句子相似度计算方法基础之上，本文采用结合基于向量空间模型的TF-IDF、关键词匹配和同义词扩展相结合的相似度计算方法，根据计算结果的相似程度从大到小的顺序对问句排序。该方法在考虑词语表层信息的同时，又结合了一定的语义信息。第四，专家推荐。在用户进行相似问题检索时，若系统没有找到用户期待的相似问题，系统将该问题分类存储数据库中，并推荐给该类别内的专家用户，他们解答后，系统将答案返回给提

5、问的用户。最后，设计并实现了基于社区问答技术的课程知识问答系统，通过对实验进行测试得到了较好的实验效果。关键词：社区问答系统，课程知识问答信息库，专家推荐I英文摘要ABSTRACTSpecializationandintelligencehasbecomeafocusofattention,butsearchenginecannotofferspecializedinformationservicestocustomersanymore.Question-Answer(referredasQ-Asystem)isakindofefficient,fle

6、xible,humanizedinformationretrievalsystems.Asanewly-developedpatternofknowledgesharing,Q-Asystemisprevalentforitsinteractivityandopenness.AlthoughQ-Asystemiswell-developed,fewresearchesofQ-Asystemoncourseshavehithertobeenconducted.ApplyingQ-Asystemtoteachingcannotonlyincreasethe

7、efficiencyofstudyandknowledgesharing,butalsoraisethestudyinterestsofstudents,whichhasapositiveeffectoneducationalquality.Inthispaper,researchisconductedonacurriculumQ-AsystembasedoncommunityQ-Atechnology.Suchasystemenablesuserstodescribequestionsbynaturallanguage,subsequentlyret

8、urnthecorrespondinganswerinbriefandprecision.Un