基于信息抽取问答系统的研究与实现

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2、ｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＱｕｅｓｔｉｏｎＡｎｓｗｅｒＳｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｘｔｒａｃｔｉｏｎｙ作者姓名于根指导巧师姓名、职务李晓戈教授学科口类工学学科（专业）计算机应用技术提交论文日期二〇—六年六月摘要摘要目前世界正处在一个信息爆炸时代，网络资源Ｗ几何形式迅速增长。人们可Ｗ通过捜索引擎很容易从互联网上获取信息，但是由于传统的搜索引擎仅关键词组合进一堆网页等缺点行检索巧其返回的结果是，导致传统搜索引擎已经不能够满足人们的信息检索需求。问答系统融合信息检索

3、和自然语言处理等技术的优点，通过Ｗ自然语言形式的问句作为输入，采用自然语言处理技术深层次分析用户的检索意图，然后根一据意图从知识库中定位答案，而，最后直接将答案抽取出来不是堆相关的网页。所一Ｗ问答系统是种能更好地满足人们信息检索需求的方式。一本文对问答系统的关键技术进行了研究，并且实现了个基于信息抽取技术的问答系统，主要工作如下：一第、信息抽取引擎研究。本文系统抽取引擎分为自然语言处理和信息抽取两部、分，自然语言处理实现分词词性标注、语义分析等，信息抽取实现命名实体识别和实体关系抽取。命名实体和实体关系对本系统的问题

4、分析和答案提取有重要影响，并且信息抽取引擎伴随着问答系统的整个过程。第二、问题分析。本文提出利用关键词抽取、命名实体识别及命名实体间关系识别等信息抽取技术分析问题：，将问题划分为Ｈ类实体关系型、实体型和关键词型。对于实体关系型和实体型问句，还可Ｗ根据具体的实体关系或实体，将问句进斤更加细致的分类。第Ｈ、答案抽取。本文提出了基于层次法的答案提取算法，按照实体关系型今实体型今关键词型层顺序获得短语级和句子级答案集，利用基础特征（相同关键词频度，关键词间距，最长字符串匹配）、命名实体匹配和实体关系匹配恃征进行重排序，获

5、得最佳答案。并且对于实体关系型问题，通过匹配问题和候选答案的实体关系Ｓ元姐，直接获得答案。第四、系统实现。设汁并实现了基于信息抽取问答系统。利用Ｌｕｃｅｎｅ实现建立，ａｄｏｏ平台上索引和査找并且部署在Ｈｐ，提高了建立索引和査找的速率。关？词：问答系统；信息抽取；实体关系；命名实体；层次法ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＡＢＳＴＲＡＣＴ＊Ｔｈｅｗｏｒｌｄｉｓｉｎａｎｅｒａｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｅｘｐｌｏｓｉｏｎ也ｅｎｅｔｗｏｒｋｉｅｓｏｕｒｃｅｓｒｏｗｉｎｇｂｔｈｅ，ｇｙｆｏｒｍｏｆｇｅｏｍ

6、ｅｔｒｉｃ．ＰｅｏｐｌｅｃａｎｅａｓｉｌｙｏｂｔａｉｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｒｏｍｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｔｈｒｏｕｈｔｈｅｇｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅ．Ｈｏｗｅｖｅｒｏｗｎｉｎｇｔｏｔｈｅｓｈｏｒｔａｇｅｓｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅｏｎｌｙｓｅａｒｃｈｉｎｇｂｙｋｅｙｗｏｒｄｓ，ａｎｄｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｒｅｔｕｒｎｅｄｗｉｔｈ过ｂｕｎｃｈｏｆｗｅｂｐａｇｅｓ，ｓｏｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｓｅａｒｃｈｅｎｉｎｅｈａｓａｌｒｅａｄｙｃｏｕｌｄ

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