基于关联数据的电子商务知识挖掘模型研究

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1、巾图分类号：Ｃ３７密鉱公开－瞄心学麵：＾ｏｏｓＴｉｔｔＬＡ呀ｆ术序ＨＥＢＥＩＵＮＩＶ巨ＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ硕：ｔ学位论文基于关联数据的电子商务知识挖掘模型硏究－？＇一？１－＾＇．：Ｊ论文作者：申晓敏指导教师：刘紫玉副教授副指导教师：■申请学位类别：管理学硕壬学科、领域：管理科学与工程、所在单位：经济管理学院答辩日期：２０１６年１２月－？＇－Ｊ：．＇＇■＇‘－．＼方；．＾立－．＾－

2、－ｆＶ．．ｒ：河北科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名；指导教师签名：八年（＞月日兴年月Ｗ日巧北科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交

3、论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩巧或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。□保密，在＿＿年解密后适用本授权书。本学位论文属于（请在１＾＾上方框内打＂心’’）学位论文作者签名：指导教师签名：利榮文＾之年／巧Ｋ日知；＾年／＞月＞＾日ClassifiedIndex：C37SecrecyRate：PublicizedUDC：004.62UniversityCode：10082HebeiUniversityofScie

4、nceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeResearchontheKnowledgeMiningModelofE-commerceBasedonAssociatedDataCandidate：ShenXiaominSupervisor:Prof.LiuZiyuAssociateSupervisor：AcademicDegreeAppliedfor：MasterofManagementSpeciality：ManagementscienceandEngineeringEmployer：Sch

5、oolofEconomicsandManagementDateofOralExamination:December,2016摘要摘要电子商务的交易活动主要是在Internet上进行，它所产生的海量数据（即Web数据）是孤立的，然而，在这些孤立的海量数据中，无法挖掘出有价值的知识。本文通过对数据进行语义关联，进而挖掘出有价值的知识。通过引入关联数据的理念和方法，针对电子商务活动中产生的海量数据，使用本体技术对其进行语义关联，开展了基于关联数据的电子商务知识挖掘模型和关键技术的研究。本文利用本体技术构建电子商务本体，在此基础上构建了基于关联数据

6、的电子商务知识挖掘模型，并选取“淘宝网站”上的交易数据进行实证研究。开展的主要工作及取得的成果包括：1）对国内外的最新研究进展进行了调研，对关联数据、电子商务领域关联数据和电子商务知识挖掘等国内外研究现状进行了综述。阐述了关联数据理论、本体技术和知识挖掘技术。2）建立了电子商务交易实体，选择出各个实体的属性，包括对象属性和数据属性，并利用Protégé构建电子商务领域本体，创建电子商务领域中类的实例。3）使用本体技术构建电子商务领域的关联数据，通过使用RDF链接分类算法对本文构建的关联数据进行挖掘，从而可挖掘出新的信息与知识。4）设计并实现

7、了电子商务领域的关联数据及知识挖掘查询系统，实现了关联数据存储、SPARQL查询和可视化等一系列服务。研究表明，通过该模型不仅可以将电子商务领域的数据进行关联，还可以通过关联数据挖掘出新的知识，对促进电子商务的发展有着重要的研究价值和实践意义。本文在电子商务的关联数据和基于关联数据的电子商务知识挖掘模型构建方面具有一定的创新性。关键词知识管理；关联数据；电子商务；知识挖掘；语义查询；本体IAbstractAbstractE-commercetransactionsweremainlycarriedoutontheInternet,andit

8、producedmassiveisolateddata(thatis,Webdata),however,wecannottapthevaluableknowledgeinthes