房价的分位数回归

《房价的分位数回归》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、专业学位硕士学位论文房价的分位数回归QuantileRegressionofHousePrice作者姓名：车晓军工程领域：应用统计学号：31301006指导教师：刘秀平完成日期：2016.10.01大连理工大学DalianUniversityofTechnology大连理工大学专业硕士学位论文摘要房价一直以来都是关系到国计民生的热门话题。近年来，房价的不断上涨引起社会各界的广泛关注。影响房价的因素错综复杂，本文主要从国家政策和市场因素两个方面探究房价的影响因素。本文以商品房的平均售价为样本来探究近年来我国各省份平均房价的走势并深度挖掘影响房价的主要因素。

2、借助中经网产业数据库，我们收集了从2004年初到2013年底10年间全国31个省市的关于房价的相关调查数据，然后开展系统地研究。在政策方面，国家主要通过提高存贷款基准利率和金融机构准备金率、加强信贷管理、房产税改革等手段抑制房价过快增长；而房市不景气时，通过降低双率、放松贷款条件、增大土地供应和其他优惠政策来维持房市的健康可持续发展。在不考虑政策因素的理想情况下，本文根据以往经验总结了非参数、半参数理论并结合分位数回归技术分别建立了房价与影响因素的多元线性回归模型、分位数回归模型、非参数分位数回归模型以及半参数分位数回归模型，对比分析了各类模型的优点及局

3、限性，最终得出能够拟合我国房价变化的最佳回归模型。综合多个模型的研究结果，可以得到，房价由东向西地区差异性显著，整体由东部到西部呈现下降趋势。居民可支配收入、人均GDP和房地产开发面积对房价有线性关系，而城镇化水平和工业化水平对房价的作用存在非线性关系。半参数分位数回归模型在房价回归中有较好的拟合效果，得到在不同的房价等级上各相关因素对房价的影响程度也不同的结论，可以更全面地对房价的变化趋势作出更合理的解释。关键词：分位数；非参数；半参数；房价-I-房价的分位数回归QuantileRegressionofHousePriceAbstractHousepr

4、icehasalwaysbeenahottopicrelatedtothepeople'slivelihood.Inrecentyears,risinghousingpriceshasattractedwidespreadattentioninthecommunity.Therearemanyfactorsthataffecttheprice,thispaperfocusonthenationalpolicyandmarketfactorstoexploretheimpactofhousingprices.Inthispaper,weexplorethe

5、averagepricetrendandthemainfactorsaffectingpricesintheprovinceswiththeaveragecommercialhousingprice.Wecollectedtenyears’housingpricedatafrom2004to2013in31provincesthroughtheChinaEconomicNettocarryoutasystematicstudy.Onthepolicyfront,thestatehasbeenabletocurbtheexcessivegrowthofho

6、usingpricesbyincreasingthebenchmarkdepositandlendinginterestratesandthereserveratiooffinancialinstitutions,strengtheningcreditmanagementandpropertytaxreform.Whilethehousingmarketdownturn,byreducingthedoublerate,easetheloanconditions,increaselandsupplyandotherpreferentialpoliciest

7、omaintainthehousingmarkethealthyandsustainabledevelopment.Basedontheidealconditionswithoutconsideringthepolicyfactors,wesummarizethenon-parametricandsemi-parametricmodelbasedonpastexperience,andbuildlinearregressionmodel,linearquantileregressionmodel,nonparametricquantileregressi

8、onmodelandsemi-parametricquantileregress