基于时空相关性的hevc复杂度优化算法

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1、学校代码10459学号或申请号201312172054密级XszCx种如1尖f硕±学位论文基于时空相关性的HEVC复杂度化化算法作者妓違:陈超杰导师姑名:周兵教4爱学科口类:工学专业名称:计算机屋用技术培养院系工,:信息程学院完成时间:2016年5月?AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterHEVCComplexityOptimizationAlgorithmBasedonTemporalandSpatialCorrelationByChao

2、jieChenSupervisor:Prof.BingZhouComputerApplicationTechnologySchoolofInformationEngineeringMarch2016学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研巧所取得的成。果除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的。。科研成果对本文的研巧作出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者;&蘇起日期:勺〇/6年5月>日学位论文使用授权声明。本人在导

3、师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可W将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索。,可tu采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文一本人离校后发表,第署名单、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者:鮮>曰期:叩'年月曰6摘要摘要近年来,随着高清、超高清视频(分辨率达到4kx2k、8kx4k)应用

4、逐步走进人们的视野,视频压缩技术受到了巨大的挑战。此外,各种软硬件的不断更新换代也使多种多样的视频应用不断涌现。更高效的视频压缩性能也是多样化的视频应用提出的需求。为此,2010年4月VCEG和MPEG再次组建视频编码联合组,联手制定了新一代的视频编码标准—H.265/HEVC。与之前的编码标准进行比较,HEVC编码标准传输相同的画质,可以节省将近40%-50%的存储空间与带宽,而在相同的码率条件下,可以将视频质量提升近一倍。具有较高的压缩比的同时,HEVC编码也带来了较高的复杂度,使得其广泛的应用和发展受到了限制。本文的主要工作包括:首先对HEVC编码的整体流程进行了介绍,并

5、在接下来详细介绍了HEVC中的关键技术要点。然后,对CU模式选择过程进行了详细的介绍,对现有CU块划分优化算法进行了研究和讨论。接下来,通过数据分析,验证了相邻CU单元之间的强关联性,基于此,提出了基于时空相关性的编码复杂度的优化算法。算法主要有两方面构成:基于编码深度的关联性对当前CU深度进行预测和对SKIP预测模式进行提前的选择。在编码单元深度划分方面:首先分析了当前CU与其相邻近的CU之间的强关联性,包括当前CU的左侧、上方和左上角的CU以及前一帧中与当前CU相对应位置的CU。基于此,本文考虑根据当前CU临近已编码单元的最优深度划分,对当前CU的深度范围进行一个初步选择,

6、只对那些最有可能的深度值进行计算。接着,在对当前深度进行预测模式的遍历时,若当前CU的纹理简单,则分析临近CU都选择SKIP模式作为最佳预测模式的情况,并结合编码单元的时空关联性,提出了当深度划分跳过最大编码单元时,对周围CU进行最优预测模式的判断,符合条件,则选择SKIP模式作为当前CU的最优预测模式,提前终止其他预测模式的率失真代价计算。实验证明,上述两个方面的算法优化,降低了计算的复杂度,减少了编码的时间。关键词:视频编码;深度优化;SKIP模式;率失真代价IVAbstractAbstractInrecentyears,withtheHDvideo,UltraHDvide

7、o(resolutionto4kx2k,8kx4k)applicationintopeople'shorizonsgradually,videocompressiontechnologyhasbeenahugechallenge.Inaddition,avarietyofhardwareandsoftwareisconstantlyupdatedtomakeawidevarietyofvideoapplicationscontinuetoemerge.Amoreefficientvideoc

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