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时间:2018-07-07
《基于时空相关性的HEVC帧间模式决策快速算法.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于时空相关性的HEVC帧间模式决策快速算法摘要:新一代的高效率视频编码标准HEVC采用编码树单元(CTU)四叉树划分技术和多达十种的帧间预测单元(PU)模式,有效地提高了编码压缩效率,但也极大地增加编码计算复杂度。为了减少编码单元(CU)的划分次数和候选帧间PU模式个数,提出了一种基于时空相关性的帧间模式决策快速算法。首先,利用当前CTU与参考帧中相同位置CTU、当前帧中相邻CTU的深度信息时空相关性,有效预测当前CTU的深度范围。然后,通过分析当前CU与其父CU之间的最佳PU模式空间相关性,以及利用当前CU已估计PU模式的率失真代价,跳过当前CU的冗余帧间PU模式。实验结果表明,
2、提出的算法与HEVC测试模型(HM)相比,在不同编码配置下降低了52%左右的编码时间,同时保持了良好的编码率失真性能;与打开快速算法选项的HM相比,提出的算法进一步降低了30%左右的编码时间。关键词:高效率视频编码;编码树单元;预测单元;时空相关性中图分类号:TN919.8Spatio-temporalcorrelationbasedfastintermodedecisionforHEVCAbstract:ThenewgenerationHighEfficiencyVideoCoding(HEVC)standardadoptsCodingTreeUnit(CTU)quadtreepa
3、rtitiontechnologyandteninterPredictionUnit(PU)modestoimprovecompressionefficiencysignificantly,butitbringsinanenormousencodingcomputationalcomplexity.Aspatio-temporalcorrelationbasedfastintermodedecisionalgorithmisproposedtoreducepartitiontimesandinterPUmodecandidatesofCodingUnit(CU).First,thes
4、patio-temporalcorrelationofdepthinformationamongthecurrentCTU,thesamelocatedCTUinthereferenceframeandthespatialneighborCTUsinthecurrentframeareutilizedtopredictdepthrangeofthecurrentCTU.Then,thespatialcorrelationofoptimalPUmodesbetweenthecurrentCUanditsparent-CUisanalyzed.Andtherate-distortion(
5、RD)costsoftheestimatedPUmodesofthecurrentCUarealsoused.Basedonthese,theredundantinterPUmodesofthecurrentCUareskipped.TheexperimentresultsdemonstratethatascomparedtotheHEVCtestModel(HM),theproposedalgorithmsavesabout52%encodingtimeunderdifferentencodingconfigurations,anditmaintainsagoodRDperform
6、ance.WhencomparedtoHMwithfastmodedecisionalgorithmsenabled,theproposedalgorithmfurthersavesabout30%encodingtime.Keywords:HighEfficiencyVideoCoding;CodingTreeUnit;PredictionUnit;spatio-temporalcorrelation1引言随着视频会议、视频监控和数字电视等视频多媒体应用的快速发展,高清视频(720P和1080P)逐渐普及,超高清视频(4K和8K)相继出现,人们对更高分辨率和更高帧率的视频需求不断提
7、升。目前广泛应用的视频编码标准H.264已经难以满足高清和超高清视频存储及传输的发展需求,为进一步获得更高效的视频编码效率,国际组织ITU-T的视频编码专家组和ISO/IEC的运动图像专家组于2013年联合制定了新一代高效率视频编码标准HEVC。与前一代的视频编码标准H.264相比,HEVC在相同视频质量的条件下可以节约50%左右的视频码流[1],但其编码计算复杂度也成倍增加,这严重阻碍了它在工业领域和民用领域的快速应用。HEVC采用许多改进编码技术,包括
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