hevc帧间快速深度决策算法研究

《hevc帧间快速深度决策算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、广东工业大学硕±学位论文（工程硕±）‘ＨＥＶＣｉｄｌｇ间陕速深度决策算法硏究羞通，—史錦令湖■ＢＨ＇■■■－一＇－’？■…ｗ一．－＇Ｖ；．；：：＇’：．．一－Ｊ＇＆’誤’，．－茄．＇，？．胖－，．山Ｖ，Ｖ■、－．，？．、，、．＇Ｖ－，．．．＇．－－＇＇？々？Ｈ，、、．．ｒｖ’＾．？＇：、―－＇－．＇－Ｖ乂Ｗ，？．，－．＂、Ｌ‘一－．，〇．，，ｒ．．．Ａ．、．，．、；．？＇？Ｉ、．？＊？

2、、＊Ｉ、，＊！＞‘＇■、．‘，－‘＾－‘－－Ｖ‘■‘、＼＇■．‘－？Ｉ■—、＇－？：、，Ｖ＼Ｉ、－—＂，、、？一－、一＇．、．、’．．占々．’啼．－－．．＊＆．／一．Ｉ．二，＞，．＇ｒｆ；、．－—，．‘：＇＇‘Ｖ—－—一！．ｒ五■■，、＇＇一？■＇■一■与：－奇、－＇■‘－；＇－一辛，心＂＾、，一；＿—、？二〇—六年十二月学校代号；１１８４５分类号：１１１３０３０８９ＵＤＣ：２

3、：密级；学号广东工业大学硕±学位论文（工程硕±）ＨＥＶＣ巾贞间快速深度决策算法研究史学高指导教师姓名、职称：来立锋副教授：电子与通信工程学科（专业）或领域名称学生所属学院：信息工程学院２０１６年１１月２８日论文答辩日期：ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ（Ｍａｓｔｅｒｏ

4、ｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ）ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＦａｓｔＤｅｔｈＤｅｃｉｓｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍｐｇｏｆｉｉＩｎｔｅｒＰｒｅｄｃｔｏｎｆｏｒＨＥＶＣＭａｓｔｅｒＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＳｈｉＸｕｅａｏｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＳｏｎＬｉ怡ｎｐｇｇＤｅｃｅｍｂｅｒ２０１６ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＧｕａｎｇｚｈｏｕ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ

5、，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ，５１０００６摘要摘要随着多媒体技术的发展Ｗ及网络传输带宽的扩展，人们对视频质量的要求越来越高，分辨率达到２Ｋ乃至４Ｋ的高清视频随之出现，同时也给视频传输和存储带来了巨大挑战ｅｅａｍｏｎＶｅｏ－。联合编码专家组（ＪｏｉｎｔＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖＴｉｄＣｏｄｉｎｇ，ＪＣＴＶＣ）一ｅｏｏｄ发布的新代视频编解码标准ＨＥＶＣ（ＨｉｇｈＥｆｉｃｉｅｎｃｙＶｉｄＣｉｎｇ，ＨＥＶＣ）相较一于上代编解码标准Ｈ２６４／ＡＶＣ其编码单元由原来的８巧扩展到

6、了６４ｘ６４，同时在，编码流程上对包括编码树单元（ＣｏｄｉｎｇＵｎｉｔＴｒｅｅ，ＣＴＵ），帖内预测模式选择，环路滤波等环节进行了大量的改进。多模式和多深度的遍历计算，在提高了预测精度的同时，也极大的増加了运算复杂度，难Ｗ运用到实际。针对现有几种顿间预测相似性算法的统计信息繁杂、参数难Ｗ获取、实际操作复杂难Ｗ实现等缺点，本文提出了简单直观，能有效表现邻近块相似性的加权深度预测算法。加权深度预测算法通过遍历采集当前被编码ＣＴＵ的左、左上、上和最近参考晌邻近ＣＴＵ的４ｘ４块的最大

7、深度，加权求值，获取当前被编码ＣＴＵ的预测深度。通过对多种加权系数的组合进行ＨＭ编码对比发现，在空间加权系数相等并大于时间加权系数，且系数之和为１的情况下，加权深度预测算法能够达到最好的效。果由于预测深度的非整数性，本文采用能够清楚表现出当前被编码ＣＴＵ的邻近块＾；１．５为，［及本身的运动激烈程度的＾０分界线的深度范畴划分的分类方式得到当前被编码ＣＴＵ的实际编码深度范围，提前结束迭代或者在保留２ＮＸ２Ｎ编码结果的情。况下，跳过不必要的深度，Ｗ达到减少运算复杂度的目的实验表明，加权

8、深度预测算法简单有效实用，在损失很小视频质量的同时，能够减少３５％左右的运算复杂度。：ＨＥＶＣ关键词，顿间预测，加权深度预测ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＡＢＳＴＲＡＣＴＷｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｍｕｌｔｉｍｅｄｉａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｔｈｅｅｘｐａｎｓｉｏｎｏｆｎｅｔｗｏｒｋｂａｎｄｗｉｄｔｈ，ｐｅｏｐｌｅｏｎｔｈｅｖｉｄｅｏｑｕａｌｉｔｙ