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时间:2019-03-16
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1、广东工业大学硕±学位论文(工程硕±)‘HEVCidlg间陕速深度决策算法硏究羞通,—史錦令湖■BH'■■■-一'-’?■…w一.-'V;.;::'’:..一-J'&’誤’,.-茄.',?.胖-,.山V,V■、-.,?.、,、.'V-,...'.--''?々?H,、、..rv’^.?':、―-'-.'-V乂W,?.,-."、L‘一-.,〇.,,r...A.、.,.、;.?'?I、.?*?
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3、:密级;学号广东工业大学硕±学位论文(工程硕±)HEVC巾贞间快速深度决策算法研究史学高指导教师姓名、职称:来立锋副教授:电子与通信工程学科(专业)或领域名称学生所属学院:信息工程学院2016年11月28日论文答辩日期:ADissertationSubmittedtoGuangdongUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterofEngineeringScience(Mastero
4、fEngineeringScience)ResearchofFastDethDecisionAlorithmpgofiiInterPredctonforHEVCMasterCandidate:ShiXueaogSuervisor:SonLi怡npggDecember2016SchoolofInformationEngineeringGuangdongUniversityofTechnologyGuangzhou,Guangdong
5、,P.R.China,510006摘要摘要随着多媒体技术的发展W及网络传输带宽的扩展,人们对视频质量的要求越来越高,分辨率达到2K乃至4K的高清视频随之出现,同时也给视频传输和存储带来了巨大挑战eeamonVeo-。联合编码专家组(JointCollaborativTidCoding,JCTVC)一eood发布的新代视频编解码标准HEVC(HighEficiencyVidCing,HEVC)相较一于上代编解码标准H264/AVC其编码单元由原来的8巧扩展到
6、了64x64,同时在,编码流程上对包括编码树单元(CodingUnitTree,CTU),帖内预测模式选择,环路滤波等环节进行了大量的改进。多模式和多深度的遍历计算,在提高了预测精度的同时,也极大的増加了运算复杂度,难W运用到实际。针对现有几种顿间预测相似性算法的统计信息繁杂、参数难W获取、实际操作复杂难W实现等缺点,本文提出了简单直观,能有效表现邻近块相似性的加权深度预测算法。加权深度预测算法通过遍历采集当前被编码CTU的左、左上、上和最近参考晌邻近CTU的4x4块的最大
7、深度,加权求值,获取当前被编码CTU的预测深度。通过对多种加权系数的组合进行HM编码对比发现,在空间加权系数相等并大于时间加权系数,且系数之和为1的情况下,加权深度预测算法能够达到最好的效。果由于预测深度的非整数性,本文采用能够清楚表现出当前被编码CTU的邻近块^;1.5为,[及本身的运动激烈程度的^0分界线的深度范畴划分的分类方式得到当前被编码CTU的实际编码深度范围,提前结束迭代或者在保留2NX2N编码结果的情。况下,跳过不必要的深度,W达到减少运算复杂度的目的实验表明,加权
8、深度预测算法简单有效实用,在损失很小视频质量的同时,能够减少35%左右的运算复杂度。:HEVC关键词,顿间预测,加权深度预测IABSTRACTABSTRACTWiththedevelopmentofmultimediatechnologyandtheexpansionofnetworkbandwidth,peopleonthevideoquality
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