h_264到hevc的低复杂度视频转码算法

《h_264到hevc的低复杂度视频转码算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第４８卷第６期浙江大学学报（工学版）Ｖｏｌ．４８Ｎｏ．６２０１４年６月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ）Ｊｕｎ．２０１４ＤＯＩ：１０．３７８５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－９７３Ｘ．２０１４．０６．００５Ｈ．２６４到ＨＥＶＣ的低复杂度视频转码算法蒋炜，田翔，陈耀武（浙江大学数字技术及仪器研究所，浙江省网络多媒体技术研究重点实验室，浙江杭州３１００２７）摘要：针对Ｈ．２６４视频转码为下一代压缩标准高效电视编码（ＨＥＶＣ）视频过程中耗费大量时间的问题，提出一种低复杂度的视频转码算法．该算法充分利用Ｈ．２６４压缩视频流中包含的信息，基于图像复

2、杂度和编码比特数之间的关系对每帧图像进行编码复杂度分析，并根据分析结果决定编码树单元的搜索深度范围；基于ＨＥＶＣ码流中Ｓｋｉｐ模式与Ｈ．２６４码流中各种模式的映射关系对Ｓｋｉｐ模式进行提前判决，通过对编码比特数的统计分析快速选择预测单元的对称与非对称分割模式；依据运动矢量的相似性，优化了ＨＥＶＣ运动估计过程中预测单元的搜索起点和搜索范围，进一步减少了转码过程的计算量．实验结果表明：该算法与参考算法相比转码速度获得了大幅提高，同时还保持了几乎相同的率失真表现．关键词：ＨＥＶＣ；Ｈ．２６４；转码；模式选择；运动估计中图分类号：ＴＰ３９１文献标志码：Ａ文章编号：１００８－９７３Ｘ（２０１４）０６－

3、０９９４－１０ＬｏｗｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｖｉｄｅｏｔｒａｎｓｃｏｄｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｒｏｍＨ．２６４ｔｏＨＥＶＣＪＩＡＮＧＷｅｉ，ＴＩＡＮＸｉａｎｇ，ＣＨＥＮＹａｏ－ｗｕ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｄｖａｎｃｅｄＤｉｇｉｔａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ，ＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＺｈｅｊｉａｎｇＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｆｏｒＮｅｔｗｏｒｋＭｕｌｔｉｍｅｄｉａＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００２７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｌｏｗｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｖｉｄｅｏｔｒａｎｓｃｏｄｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｒ

4、ｏｍＨ．２６４ｖｉｄｅｏｔｏｔｈｅｎｅｘｔｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｖｉｄｅｏｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｓｔａｎｄａｒｄｔｈｅｈｉｇｈｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｖｉｄｅｏｃｏｄｉｎｇ（ＨＥＶＣ）ｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｏｒｄｅｒｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｔｉｍｅｃｏｎｓｕｍｅｄｄｕｒｉｎｇｔｈｅｔｒａｎｓｃｏｄｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ．ＢｙｍａｋｉｎｇｆｕｌｌｕｓｅｏｆｔｈｅＨ．２６４ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄｖｉｄｅｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｃｌｕｄｅｄｉｎｔｈｅｂｉｔｓｔｒｅａｍ，ｔｈｅｃｏｄｉｎｇｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｏｆｅａｃｈｆｒａｍｅｗａｓａｎａｌｙｚｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｒ

5、ｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｉｍａｇｅｃｏｍｐｌｅｘｉｔｉｅｓａｎｄｃｏｄｉｎｇｂｉｔｓ，ａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｓｅａｒｃｈｉｎｇｄｅｐｔｈｒａｎｇｅｗａｓａｄａｐｔｉｖｅｌｙｄｅｃｉｄｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｒｅｓｕｌｔｓ．ＢｙｅｘｐｌｏｉｔｉｎｇｔｈｅｍａｐｐｉｎｇｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｏｆＳｋｉｐｍｏｄｅｉｎＨＥＶＣａｎｄａｌｌｍｏｄｅｓｉｎＨ．２６４，ａｎｅａｒｌｙｄｅｃｉｓｉｏｎｏｆＳｋｉｐｍｏｄｅｗａｓｔｈｅｎｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｃｏｄｉｎｇｂｉｔｓ，ａｆａｓｔｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｕｎｉｔｐａｒｔｉ

6、ｔｉｏｎｓｅｌｅｃｔｉｏｎｆｏｒｂｏｔｈｓｙｍｍｅｔｒｉｃａｎｄａｓｙｍｍｅｔｒｉｃｐａｒｔｉｔｉｏｎｓｗａｓｄｅｓｃｒｉｂｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｍｏｔｉｏｎｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｗａｓｏｐｔｉｍｉｚｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｍｏｔｉｏｎｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｂｅｔｗｅｅｎＨ．２６４ａｎｄＨＥＶＣｂｉｔｓｔｒｅａｍｓ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ，ｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｔｈｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｍｅｔｈｏｄｓ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍａｃｈｉｅｖｅｓａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｎｔｒａｎｓｃｏｄｉｎｇｓｐｅｅｄ，

7、ｗｈｉｌｅｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇｓｉｍｉｌａｒｒａｔｅ－ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＨＥＶＣ；Ｈ．２６４；ｔｒａｎｓｃｏｄｉｎｇ；ｍｏｄｅｄｅｃｉｓｉｏｎ；ｍｏｔｉｏｎｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ收稿日期：２０１３－０３－０８．浙江大学学报（工学版）网址：ｗｗｗ．ｊｏｕｒｎａｌｓ．ｚｊｕ．ｅｄｕ．ｃｎ／ｅｎｇ基金项目：国家自然科学基金资助项目（４０９２７００１）；浙江科学技术创新团队