基于暗通道先验图像去雾算法的研究

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1、学校代码10530学号201330111822分类号TP391密级公开硕士学位论文基于暗通道先验图像去雾算法的研究学位申请人陶海威指导教师王毅副教授学院名称信息工程学院学科专业软件工程研究方向图像处理二〇一六年五月二十五日TheResearchOfAlgorithmOfHazeRemovalBasedOnDarkChannelPriorCandidateTaoHaiWeiSupervisorProf.WangYiCollegeCollegeofInformationEngineeringProgramSoftwareEngineeringSpecializationImagePr

2、ocessingDegreeMasterofEngineeringUniversityXiangtanUniversityDateApril,11th2016I湘潭大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行硏究所取得的硏究成果＞。除了文中特别加１乂标注引用的内容外，本论文不包含任何臭他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｌ乂明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：ｆ句綠減曰期：如保＾月７曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校

3、有关保雷、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件巧电子版，光许论文被查阅和借阅。本人授权湘漬大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采雨彰印＇缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按難臟觸。作者签名：鮮解為曰期：件作曰７＞｜导师签名：曰期：心知＜月曰少！？摘要雾霾天气下采集的图像降质严重，能见度、对比度降低，导致室外监控、无人驾驶、航拍（遥感）等室外视觉应用系统不能可靠地运行，需要进行必要的去雾清晰化处理。近年来已出现了不少优秀的去雾算法，其中基于暗通道先验去雾算法是一种新颖的去

4、雾方法，为我们研究去雾问题提供了一种新的思路，已成为经典的去雾理论方法，值得我们基于此理论进行更深入的研究工作。我们在对暗通道先验去雾算法学习研究过程中，发现了存在一些问题，如在一些情况下找到的大气光值不太合理，求取暗通道过程中，最小值滤波的处理会使得暗色向外扩张，导致透射率扩张变大，从而去雾后的图像在边缘部分会产生“光晕”现象，另外图像中的明亮区域由于不符合暗通道先验，这部分去雾效果往往不太理想，此外软抠图精细化透射率处理过程虽然取得了很好的效果，但是引起的算法时间复杂度太高。针对这些问题，本文使用了能够更好求取大气光值的四叉树不断细分的方法来寻找大气光值，利用形态学理论上的闭

5、运算对扩张变大的粗略透射率进行腐蚀处理，再使用引导滤波精细化透射率，对精细化后的透射率再使用直方图均衡化消除接近于零值的透射率，最后利用去雾模型复原图像。实验表明改进后算法去雾效果更佳，去雾速度更快，具有更强的鲁棒性。关键词：暗通道;去雾;腐蚀;引导滤波IIIAbstractInfogweather,theimageispoor,reducingthevisibilityandcontrast.Thenoutdoorvisualapplicationsystemcannotruninareliableway,suchasoutdoormonitoring,unmannedcar,

6、aerialimage.Soitisnecessarytodefog.SingleImageHazeRemovalUsingDarkChannelPriorisanovelmethod,anditprovideanewtrainofthoughtforourstudyabouthazeremoval.Ithasbecomeaclassictheorymethodtofog,andisworthforustomakefurtherstudiesbasedonthetheory.Wefindsomeproblems,intheprocessofresearch.Suchas,airl

7、ightisnotreasonableinsomescene,andtheminimumfilteringcanmakedarkcolorexpandoutwardintheprocessofcalculatingdarkchannel,causingthetransmittancetoexplandandbelarger,andtheedgeofdehazingimagewillhave"halo"phenomenon.Brightareaisnotmeettheassumpt