基于暗原色先验的去雾优化算法研究

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1、＾分类号密級——ｋ＾＾＾ＵＤＣ１０７３自ｒ＼编号＿＼■气５＾：＾＇一巧如抑辕少麥、＾Ｖ程硕±学位论文＾Ｉ＾１７指导教师姓名、职称：马冬梅副教授：＾／专业名称：电子与通信工程—研究方向：隊处理Ｅ、＞＾，＾＾．辟．心＾硕士学位论文M.D.Thesis基于暗原色先验的去雾优化算法研究Researchofimagehazeremovalimprovedalgorithmbasedondarkchannelprior徐昆XuKun二○一六年

2、五月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方夕ｈ论文中不包括其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西北师范大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。王綠心口签名：日期；２论文使用授权的说明本人完全了解西北师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论

3、文被查阅和借阅；学校可、公布论文的全部或部分内容，可Ｗ采用影印缩印或其他复制手段保存论文。（保密的洽文在解巧后应巧守此规定）＾￣＞瓜之：／￥、签名：导师签名：琴冬裕日期西北师范大学工程硕士学位论文摘要中国经济高速发展，取得了傲人的成绩，现在已经是世界第二大经济体。但是在发展经济的同时，环境遭到了破坏，出现了雾霾天气。这种恶劣的天气严重影响户外图像采集和处理，使人们的工作，例如交通监控无法正常进行。因此，图像去雾是一项很有意义的工作。目前对于雾天退化图像的恢复方法主要分为两种：一

4、种是图像增强，一种是图像复原。现阶段在众多图像复原的方法中，具有代表性的是基于暗原色先验的单幅图像去雾算法。这个算法原理简单，去雾效果好，受到了广泛的关注。但是，该算法不能适应所有的图像，对于亮度大的图像去雾会失败。此外，该算法的复杂度较高，需要计算大型稀疏线性方程组，导致运算速度缓慢，占用内存过多，实时性不好。本文详细介绍了暗原色先验去雾算法，以及雾天成像模型，透射率优化等相关知识，并且针对原算法中去雾速度慢以及对高亮度区域去雾效果不足进行了改进：利用导向滤波代替软抠图，改善了内存消耗过大的问题；

5、在求透射率过程中采用下采样和插值的方法，使去雾速度大大加快；结合梯度算子，对暗原色进行规定，使其符合暗原色先验的条件，这样处理后的结果不再失真，增强了去雾效果；针对去雾后的图像亮度对比度较低，采用抛物线增强法，对去雾后的图像视觉效果进行改善。关键词：图像去雾；暗原色先验；导向滤波；抛物线增强I基于暗原色先验的去雾优化算法研究AbstractWiththerapiddevelopmentofChineseeconomy,Chinahasachievedagreatsuccessandrankedthe

6、secondlargesteconomyentityintheworld.However,environmentdeteriorationandhazecomealongwiththehugesuccess,whichbadlyaffectstheimagecollectionandmanagementintrafficmonitoring.Underthiscircumstance,itisofgreatsignificanceandprioritytoconductmyresearch.Tode

7、alwiththerestorationoffogdegradedimageproblem,twomainstreammethodsareadopted:imageenhancementandimagerestoration.Besides,thetypicalalgorithmamongnumerouswayofsettlingissuesissingleimagehazeremovalalgorithmusingdarkchannelprior.Thisalgorithmenjoysgreatp

8、riviledgeforitssimplenessintheory,andhazeremovalefficiency.Nevertheless,thealgorithmcannotbeappliedforallimages,forexample,failurewilloccurwhentheimagewithhighluminanceisexpectedtodothefogelimination.Inaddition,thedarkchannelhazeremoval