改进的基于暗原色先验的图像去雾算法实现

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1、学校代码１Ｑ６Ｑ３．Ｉ学号２０１３０３６５＾级公开ＵＤＣ為《＞？扳聲修开纖？ＡＴＩＯＮＵＩＮＩＶＥＲＳＩＴＹＧＵ４ＮＧＸ１ＴＥＡＣＨＥＲＳＥＤＵＣ：；ａ■ＨＩＭ…＾硕古学位论义改进的基于暗原色先验的图像去雾算法实现ｒｏｖｅｄｅｅｆｏｉｎａｌｏｒｉｔｈｍｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｄａｒｋＩｍｐｉｍａｇｄｇｇｇｇｃｈａｉｍｅｌｒｉｏｒｐ．．学科专业：软件工程－ｙ二专业方向；数据挖捆与决

2、策支持系统二级学院：计算机与信息工程学院年级２０１３级：研究生姓名：兰军明导师姓名及职称；闲应洲教授完成日期；２０１６年６月IIIII摘要随着科技的进步与发展，越来越多的电子设备被广泛应用，人们之间传递信息的载体也由简单的文字、声音扩展到图像、视频。但是，在雾气环境下，图像、视频等信息在采集的过程中会受到严重干扰，造成获得的图像信息不准确或难以识别，影响视频监控、目标检测等系统的正常工作。因此，设法提高图像质量，降低雾气的负面影响，研究图像去雾技术具有重大意义。在大气散射模型

3、的基础上，本文分析了暗原色去雾算法中存在的不足，提出了一种基于暗原色先验的图像去雾的改进算法，主要做了以下几方面的工作：1)针对使用暗原色算法进行去雾后，复原图像中出现光圈、色斑等失真问题，本文通过采用自适应透射率下限来调整失真区域的透射率大小，使该区域透射率估计接近实际情况。解决了图像中明亮区域的失真问题。2)为了减少算法的运算时间，本文对图像边缘与非边缘区域分别采用不同大小的窗口求解透射率，所得透射率合并后可直接代入模型求解无雾图像，避免大规模的矩阵运算，从而提高处理速度。3)针对复原后图像整体亮

4、度降低的问题，本文从HSI彩色模型出发，采用巴特沃斯滤波器对图像亮度分量进行滤波，从而获得到较好的视觉效果。实验证明，本文算法能够有效地去除图像中的雾气，得到较好的复原效果且计算简单耗时较少。最后，对本文所提出的改进算进行整理，利用MicrosoftVisualStudio集成开发环境搭建图像去雾演示系统来实现图像去雾，进一步证明算法的有效性以及实际应用性。关键词：图像去雾；暗原色先验；自适应透射率；色彩失真；巴特沃斯滤波器；亮度增强；IAbstractWithscientificprogressan

5、ddevelopment,increasingelectronicdeviceshavebeenwidelyemployed.Theinformationcarrierischangedfromsimpleformationoftextandaudiotoimages,videoforpeople.Nevertheless,underfoggycondition,informationsuchasimageorvideocanbeinterferedduringtheinformationacquis

6、ition,whichwillincurtheacquisitionofimages,makeithardtobeidentified,andimpairthefunctionofsystemssuchasvideomonitorandobjectdetection.Therefore,attemptingtoimproveimagequality,eliminatingthepositiveeffectoffoganddoingresearchindehazingtechniquecanbeofsi

7、gnificance.Basedontheatmosphericscatteringmodel,weanalyzethedisadvantagesinthedarkchanneldehazingtheoryandproposeanimprovedalgorithmwhichonimagedehazingbyusingdarkchannelprioralgorithm.Thesolutionsasfollows:1)Forthedehazingalgorithmusingdarkchannelprior

8、,ifitweredirectlyappliedonimages,therewouldbeissuessuchasdistortionofapertureandcolorspot.Inordertosolveit,weemployunder-estimatingtransmissiontoadjustthevaluesoftransmissioninthedistortionarea,andmakethetransmissionofthisareaapp