基于多传感器信息融合的人防工程火灾检测系统设计

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1、密级：学校代码：10075分类号：学号：20101371工学硕士学位论文基于多传感器信息融合的人防工程火灾检测系统设计学位申请人：韩复健韩复健指导教师：王永清教授王永清教授学位级别：工学硕士学科专业：检测技术与自动化装置授予单位：河北大学答辩日期：二〇一六年六月ClassifiedIndex：CODE：10075U.D.C：NO：20101371ADissertationfortheDegreeofM.EngineeringExcitationCharacteristicsofGasSampleofMicro-ICPExcitati

2、onSourceCandidate:HanFujianSupervisor:Prof.WangYongqingAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:DetectionTechnologyandAutomaticEquipmentUniversity:HebeiUniversityDateofOralExamination:June,2016河北大学学位论文独创性声巧本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所

3、知，除了文中特則加ＵＵ示法和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得抑北大学或其他敷育机构的学位或证书所使一用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。／＾■破日期：兴《年＾月日作者签名：学位论文使用授权声明本人完全了解河北大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。学校可巧公布论文的全部或部分内容，可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本

4、学位论文属于１、年月日解密后适用本授权声明保密□，在。２、不保密＂＂（请在上相应方格巧巧Ｖ）保护知识产权声明本人为申请河北大学学位所提交的题２目为細＾＾徽的，学位论文，是我个人在导师（王研＿７长请）指导并与导师合作下取得的研究成果究工作及取得的研究成果是在河北大学所提供的研究经费及导师的研究经费资助下完成的。本人完全了解并严格遵守中华人民共和国为保护知识产权所制定的各项法律、巧政法规臥及河北大学的相关规定。：经征本人声明如下论文的成，北的本果归河北大学所有未得指导教师和河大学书证不

5、。意，人工面同和授权本保Ｗ任何形式公开和传播科研成果和科研作内容如果违反，。本人愿意承相应法声明本担律责任也脚年占：：日：月＾声巧人獻！縫期日：复健日；批从月作者签名棘期年日＾＾：：月日导师签名采日期户年摘要摘要随着国民经济的飞速发展，人防工程已经由过去单纯的战备任务，转变为与城市建设和人民生活相结合，并产生了很好的经济效益和战备效益。但是人防工程狭长的内部结构特点，决定了人防工程火灾的巨大危害性。为了提高火灾检测效率，克服传统传感器对火灾检测方法单一、不及时等问题，本文利用多传感器信息融合技术，设计了

6、一个人防工程火灾检测系统。针对人防工程火灾发生特征，结合人防工程内部结构，考虑到火灾检测处理信息量大，要求运行速度快等，本文采用了PC机上位机和单片机下位机相结合的二级测控结构，利用神经网络和模糊推理融合的智能算法，以RS485总线来实现PC和单片的连接和通信的火灾检测系统。本设计选用STC12C5A60S2单片机作为微处理器，控制DS18B20温度传感器、MQ-5烟雾传感器、MQ-7一氧化碳传感器，共同组成探测单元，负责对人防工程的温度、烟雾和CO信息进行检测和预处理，完成了RS485与单片机的串口电路设计以及单片机、传感器、以及

7、外围电路的设计。通过对多信息融合技术的分析和学习，设计了一种人工神经网络和模糊推理并联结合的智能融合算法。利用MATLAB和VC++混合编程的方法，实现了神经网络和模糊推理在火灾报警中的联合应用。经实验仿真，本设计能够实现对火灾的检测与报警，提高了火灾检测的准确性和及时性。关键词火灾检测STC12C5A60S2信息融合IAbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofnationaleconomy,civilairdefenseengineeringhasshiftedfromthepastacom

8、batmission,intoacombinedwithurbanconstructionandpeople'slife,andhasproducedgoodeconomicbenefitandcombatreadinessbenef