基于非参数方法的猪肉价格断点回归分析

基于非参数方法的猪肉价格断点回归分析

ID:35179611

大小:3.30 MB

页数:39页

时间:2019-03-20

基于非参数方法的猪肉价格断点回归分析_第1页
基于非参数方法的猪肉价格断点回归分析_第2页
基于非参数方法的猪肉价格断点回归分析_第3页
基于非参数方法的猪肉价格断点回归分析_第4页
基于非参数方法的猪肉价格断点回归分析_第5页
资源描述:

《基于非参数方法的猪肉价格断点回归分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、-乂、&C’巧1丐、?凉'<一^一?声■专号"、心—...".3斗'*,?的、?SI户、的八臺'I,巧:\古:如U^X聲片铃争""?呼考二C^U./讀货I和與鷄巧*^^ ̄'—^\.分类号:0202.7K^.单位代码:10335奸_;夸二;、;妾密级.21435066占:>/学号:當、’,xH眉一扛.ty1;W耐'狐三義换嚷-::%锋亨巧^巧巧%硕壬学位论文^讓?、'^.山>.从一、為—%扣\^1.’一"?尸.聲苗>女I赴

2、:秦r\.叶*\f\;]六\%妒'扣jr%务/}.巧/爲奔论文削選鍾施歷歷m醜艦-Jf策.'*'.'A'!.:=二一-、.i锭;。V;.\l,.If:馨P聲,I.??';違蔡;%:r\名i:X‘;機兵.倘姓名户义蔓.___心——^;广;1^遊'?.;"。亡式、r'苗^。一。1\含?.、"’-,;‘心:.|、.-巧>..>!/:..,、指导教师苏中根教授占^;:.^.、;巧;’’7兰r;語若祭.;‘.?‘、、戸;—’备-:巧致若i

3、譯^?一*?-学科:f专业1统计学一1y\^.--心■:;<一始鱗^為皆沪.、聲八-屋,^.所在学院数学科学学院A1、.1导1二4}.-%/^、(曰期201659Iy提交//__公/,、?:^'..-.起為巧>:i、/芭》鱗.frv心r巧女^?.?、、'?拆"、.?f/三W!:皆劈’、觀壤豎巧i畫Z%'..'吉,-J兰詳讀;5//rH成%0’'i.V磬:終攀r/l;\7r禾.城巧,独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师

4、指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。■学位论文作者签名::4驚签字日期义居年5月巧日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部n或机构送交论文的复印件和磁蟲,允许论文被查阅和借阅。本人巧权浙江大学可W将学位

5、论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名::导师签名签字日期:年月日签字日期;乃>年r月^日/^7学位论文作者毕业后去向;工作单位::电话通讯地址::邮编摘要生猪产业是我国畜牧业的支柱产业,且猪肉是我国居民膳食结构中的主要肉食,猪肉业的发展关系到农民的收入和就业,相关产业的发展W及农村的经济。近年来,,在市场的不可见的手的作用下猪肉价格的波动幅度渐趋增强。巨大的波动使得养

6、猪户难W判断市场供求,致使养猪量短缺或者过剰。而由于判断的错,反过来又加剧了猪肉价格的波动,养猪业误。因此发展的核也问题是猪肉价格的波动。。供给和需求是猪肉价格的决定因素猪肉的需求状况的影响因素有:收入水平,、替代品的价格、消费习惯和突发事件等。对猪肉供给层面的影响因素有很多生猪生产、流通、销售等各个环节的变化都会影响猪肉的供给量。本文选定CPI,城镇居民可支配收入,玉米价格和牛肉价格四个变量作为猪肉价格的影响变量。本文选取从2000年1月到2016年3月的猪肉价格为研究对象,在此期间猪肉价格呈现周期向上

7、的走势。猪肉价格的波动周期为3到4年,根据走势图,研究期间的猪肉价格可W分为四个阶段。因此可W假定猪肉价格存在3个变点。本文首先在假定方差可W不同的前提下,基于变点位置估计的强相合性原理,估计出猪肉价格H个变点的位置,,。然后利用非参数回归分阶段对猪肉价格关于自变量进行拟合。在非参估计中,不然在,当自变量的维数增加,相应的样本量要指数阶增加=很多局部里面几乎没有样本点。所195个样本点用维的非参方法是难W实现。的,本文选取CPI和玉米价格作为自变量。所W为了避免维数灾难本文通过将未分断点时对整个研究期间的

8、猪肉价格的非参数回归与区分出变点后分阶段回归的结果进行对比,得出未分段时,在最后的阶段巧肉价格的估计值走势与实际走势相反一,而分阶段时拟合结果与实际走势致且总体残差平方和小于未分段的,残差平方和

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。