基于压缩感知的信号参数估计

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1、矣击种泼Ａ香ＵＮＶＥＲＳＮｉＩＩＴＹＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳ亡ＩＥＮＣＥＡＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＯＦＣＨＩＮＡ！硕±学位论文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳ■ＩＶ＾／．＿：．＼’‘‘‘Ｖ念．？论文题口基干压缩感知的倚号参数化计学科专业系统工程０１３２１１９０１２５学号２化者姓名刘姗姗广Ｉ＇Ｉ１１「．、、、指导教师付諭生副教授＊分类号密级注ＵＤＣ＾学位论文基于化缩感知的信号参穀估计（题名和副题名）刘姗姗（作者姓务）指

2、导教师付驗生副教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别巧－）ｉｊ：学科专业系统工程提交论文日ｍ２０１６．０５．０６论文答辩口期２０１６．０５．２３学位授予单位和口期电子科技大学２０１６年６月答辩委巧会主席评阅人化－１：化明《圈际Ｉ进分类法ＵＤＣ》的类号。独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究王作。及取得的研究成果据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方夕ｂ论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与

3、一我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。娜作者签名：论畔日期：如Ａ年《月＾口日句文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论支的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描？等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：备导师签名：气至戸日期：＞成年矣月如日THESIGNALPARAMETERESTIMATIONBASED

4、ONCOMPRESSIVESENSINGAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SystemsEngineeringAuthor:LiuShanshanAdvisor:AssociateProf.FuYushengSchool:SchoolofCommunication&InformationEngineering摘要摘要基于压缩感知的参数估计则可以突破该理论对采样速率的限制，对于具有稀疏性或可压缩性的目标信号，只需很少的测量值就可以完成高分辨或超分辨的信号参数估计。论文对压

5、缩感知从其数学模型，信号的稀疏观测和信号的完整恢复等方面进行了详细阐述和研究，并主要从稀疏信号的稀疏度估计和阵列信号的波达方向(DOA)估计两方面详细介绍了压缩感知理论在信号参数估计中的应用。主要工作和创新体现在以下方面：1.文章在对已有稀疏度估计重构算法分析的基础上，提出了一种新的能够对信号稀疏度值进行精确估计的重构算法AStMP。论文分别从稀疏度初始估计、变步长方式、原子预选择和支撑集等方面详细介绍了AStMP算法相比已有重构算法在稀疏度估计方面的改进之处，并通过MATLAB仿真验证了AStMP算法的性能优越性。2.论文对l-SVD，OMP及FOCUSS三种算法基于稀疏重构的DOA估计算

6、法1进行了深入研究，并从其DOA估计谱峰以及不同快拍、信噪比和接收阵元数对DOA估计结果的影响等方面进行仿真以说明其相比传统的DOA估计算法具有分辨率高、抗噪能力强等优点。在OMP算法优缺点分析的基础上，将SVD分解思想与OMP算法相结合，在OMP算法求解稀疏解和更新残差过程中进行QR分解，以降低算法运算量，提高抗噪声干扰能力。通过仿真实验证明，基于SVD分解的OMP算法具有较好的DOA估计性能，在降低算法计算复杂度的同时，有较好的噪声抑制性能。关键词：参数估计，压缩感知，信号重构，稀疏度估计，AStMP，DOA估计IABSTRACTABSTRACTThecompressivesensing

7、(CS)basedsignalparameterestimationcouldbreakthelimitationofthistheorem,itonlyneedsasmallmountdataofdatatocompletethehigh-resolutionorsuper-resolutionestimationofsignalparametersforsparsitysignals.Thethesism