多种偏好信息结构的群体决策方法及其应用研究

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1、硕士学位论文多种偏好信息结构的群体决策方法及其应用研究作者姓名黄少英学科专业管理科学与工程指导教师徐维军教授所在学院工商管理学院论文提交日期2016年6月AStudyonMultipersonDecisionMakingwithDifferentPreferenceRepresentationStructuresandItsApplicationADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：HuangShaoyingSupervisor：Prof.XuWeijunSouthChinaUniversityofTechnol

2、ogyGuangzhou,China分类号：C934学校代号：10561学号：201320122544华南理工大学硕士学位论文多种偏好信息结构的群体决策方法及其应用研究作者姓名：黄少英指导教师姓名、职称：徐维军教授申请学位级别：硕士学科专业名称：管理科学与工程研究方向：金融工程与风险管理论文提交日期：2016年6月20日论文答辩日期：2016年5月30日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：2016年6月28日答辩委员会成员：主席：张卫国教授委员：张永副教授余建军副教授华南理工大学学位论文原创性声明＇独立进指导小巧研究所本人邦重卢明：巧呈交的论文是本人在导师的引用

3、的内容外，本论文不包脊任取得的巧究成柴。除了文中特别加臥标注何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研巧做出甫嬰贝己在丈中从明确方式标明。本人完全意识到本声明的献的个人和集体，巧？法律ｉｎ果巾本人承护．。作者盤名；襄Ｍ期：＞／Ｎ如７学位论文版权使用授权书：本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即支工作的知识产权单位属华南理工大学。学校研巧生在校攻读学位期间论－行化保佔并向聞家巧义部口或化构送交论义的狂印件和化了版’允许学位可＾位论文的全部或内的保密论文外；学校心公布学论文被查阁）（除在保密期。影印、汇编

4、学位论文、缩印或其它夏制手段保存部分内容，可允许采用一本人电子文档的内容和紙质论文的内容相致。本学位论文厲于：：年月日）———口保密，校保密委员会审定为涉密学位时间（。］ｎ解密后适巧本授权书于年＿＿＿；，供校内师生和与学校有共亭协议的＜＾呆密，同意在校园网上发布单位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文分内容。《》，传播学位论文的全部或部出版和编入ＣＮＫＩ中国知识猎源总库＂＂Ｖ请上相应方打）在框巧（．’＇；容日期别《名作者／古巧．以．‘么。．。：ｉｉ曰期Ｍ盛名：导指教帅赛／《舶＂沫Ｉ身：电子邮德联：系

5、电话作者邮编：地址含系联（）口摘要决策问题按参与决策的人数可分为个人决策问题和群体决策(Groupdecisionmaking,GDM)问题。由于具有充分发挥各不同领域专家的智慧优势，群决策或称多专家决策问题(Multipersondecisionmaking,MPDM)越来越多的出现在政治、经济及日常生活中。群体决策问题引起越来越多的学者关注和研究，已成为现代决策分析理论的重要分支。决策者的教育背景、能力、人生经历等方面的不同导致其给出的偏好信息结构不同，因此多种偏好信息结构的群决策问题亟待研究。传统的多偏好结构GDM问题最多只考虑四类偏好结构，且局限于数值型偏好结构

6、如互反判断矩阵、偏好顺序值等。然而现实决策中许多决策者会采用语义偏好关系进行评估方案。为了弥补现有群体决策理论的不足，本文在前人研究的基础上，考虑五类偏好信息结构(包括偏好顺序值、效用函数值、互补判断矩阵、互反判断矩阵和语义偏好关系)的群体决策问题，从群体一致性的和决策行为有限理性的角度出发，运用拓展的最小一致性模型和累积前景理论(CumulativeProspectTheory,CPT)，设计直接一致性群体决策方法，并将其应用到金融领域的大类资产配置决策问题中，进一步丰富和完善了现有群体决策方法，并提供了一个金融问题的群体决策切入口，为投资者提供客观可行的决策根据。具体本文从

7、以下几方面进行展开：首先，构建基于拓展最小代价一致性模型(MinimumCostConsensusModel,MCCM)的多种偏好结构群决策方法。传统的最小代价一致性模型只考虑多专家对同一方案的评价，且未运用到群体决策问题的直接一致性框架中。考虑到其能最大限度的保留原始信息，将其拓展到多方案的一致性问题中，并将拓展的MCCM交互运用到MPMD问题的直接一致性框架信息反馈中。首先确定不同结构的偏好信息的转化函数及其标准化方法，并定义一致性测度；拓展MCCM并等价转化为混合0-1线性规划；利用拓