基于效用偏好的群体共识建模及其应用研究

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1、：１０３００：分类号单位代码１１密级学号：２０３２６２６９４：讀表挺么＾於硕±学位论文幽基于效用偏好的群体共识建模及其应用妍究ＧｒｏｕＣｏｎｓｅｎｓｕｓＭｏｄｅｌｉｎｗｉｔ：ｈＵｔｉｌｉｔＰｒｅ耗ｒｅｎｃｅａｎｃＨｔｓｐｇｙＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＳｔｕｄｙ申请人姓名：徐晓霞指导教师：巩在武教授专业名称：管理科学与工程＇．、ｔ；‘决策分析－：研究方向：－－．、－．，，所在学院：经济管理学院：，：

2、一，，？－一Ｉ－—１＼二０—六年六月■？？－．＼—＇＇、－■■？’Ｖ＼－：‘一，’．．１，＇．？＼；Ｖｆ、Ｖ、、一－－－．．Ｖ．／．’＇批ｖ＼Ｉ、独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。本论文除了文中特别加，不包含！＾标注和致谢的内容外其他人或其他机构已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过

3、的材料。其他同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了声明并表示谢意。学位论文作者签名：方皆；签字曰期关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊（光盘版）杂志社、中国科学技术信息研究所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档１＾采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，并通，可过网络向社会提供信息服务一。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。ｉｌ除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可ｔ公布（包括刊登）论文的

4、全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权南京信息工程大学研究生院办理。开□保密（年月）（保密的学位论文在解密后应遵守此协议）．Ｉ》学位论文作者签名：签字日期：加ＬＩ．指导教师签名：签字曰期；告占Ａ目录摘要ＶＡＢＳＴＲＡＣＴＶＩＩ一第章绪论１１．１研究背景及意义１１丄１研究背景１１．１．２研究意义２１３．２研巧内容及组织结构１．２．１研巧内容３１２２组织４．．结构１．２．３研究思路５１．３论文可能的创新点

5、６１．４本章小结７第二章文献综述８２８．１群体决策概述２丄１发展历程８２丄２群体决策优缺点８２丄３术语定义９２丄４研究范围１０２．２针对偏好表现形式的研巧１１２．２．１语言偏好１１２．２．２模糊偏好１２２１２．２．３区间偏好２．３针对最小成本共识模型的研巧１３２．４针对决策效用的研究１４２．４．１线性效用函数１５Ｉ２．４．２非线性效用函数１５２．５国内外研巧进展１６２１７．６本章小结第Ｈ章基

6、于简单线性效用偏好和有限预算的共识建模１８３．１问题描述１８３２１．２基于模糊效用偏好的共识模型构建３．２．１个体为左偏型决策的共识模型构建２３３２５．２．２个体为右偏型决策的共识模型构建一３．２．３关于模型构建的进步解释２８３２９．３算例分析３．４本章小结３３第四章基于非线性效用及成本约束的共识建模３４４．１问题描述３４４丄１基于决策意见的效用函数３４４丄２基于风险态度的决策偏好３５４．２效用函数构建％４３７．２．１

7、抛物线型效用函数４．２．２Ｓ型效用函数３９４．３共识成本设定４１４．３．１最小值求解４１４．３．２变量改进４２４．４最大效用共识优化模型构建４３４．４．１基于抛物线效用函数的优化模型４４４４６．３．２基于Ｓ型效用函数的优化模型４．５本章小结５０第五章基于效用偏好约束的制造业污染物减排共识研巧５１ＩＩ５．１研究背景５１５．２问题分析５３５．３减排巧识建模５４５．４拓展分析５９５．５本章小结６２第六章结论与展望６３

8、６．１研究结论６３６．２展望与不足６４６６附录，参考錢７１作者简介８１致谢８３阻摘要在复杂群决策中，达成共识不仅需要决策个体充分沟通和交流，还需引入协调者，因为协调者可Ｗ通过各种有效措施，例如提供经济补偿来说服决策个一般体不断修正决策意见从而达成最终共识。，协调者总是希望Ｗ最少的资源。消耗获取最优共识意见但作为决策个体，由于对共识达成具有重要作用，因此他们总是希望自身利益被充分重视。