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时间:2019-03-20
《基于ubisense定位平台的行为识别系统的研究与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、孕校代码W2S.314090学号——輯—^ ̄分类号183编号___TP___.___/.l-..il...‘、‘'-!|-.J.。、■.:.V、;v其;'ip;昵瓢心欄±擊隹髓褒識’''、:..社:营.;MAST胚股與1浸浸阻肢TATI^M苗;巧瓜…九.')..苗;《营塗攀隹]'-.一,.—;斗--.t.:.:*■■、.--V.基于Ubisense定位平台的行海巧别系统的研究与实現、::,..;>
2、.,''?、一如-.r。:-V..'--■、?、*■..,4一.'-片察話.p:,.x、一':'方;.覃学院:计算机学院II一■"―-——■1.?、t、々一.指导教师:黄亲瑶教授蔵专业:计算机技术';.志';:;研究方向巧为巧那车;雰v—;'研究生:王宏研V若i’去'?於?X‘-'、,;V\‘..巧严...苦心..'..‘..巧蠻.餐护>.一,'?^心?1012学校代码:6学号:31409062
3、分类号:编号:论文题目基于化isense定位平台的行为识别系统的研究与实现学院:计算机学院专业:计算机技术研巧方向:巧为识别姓名:王宏研指导教师:黄宝巧教授2016年5月30日原创性声明本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指専下进斤的研巧工作及取得的研究成果。除本文已经°注明引用的内容外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果,也不包含为获得由盞直丈堂及其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明
4、并表示谢意。'学位论文本文签名:玉表卻指导教师签名:日期:>/■;7吨(?'、日期/LI在学期间研究成果使用承带巧本学位论文本文完全了解学校有关保留,;、使用学位论文的规定即内蒙古大学有权将学位论文的全部内容或部分保留并向国家有关机构、部口送交学位论文的复印件和磁盘,允许编入有关数据库进行检索,也可W采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编学位论文。为保护学院和导师的知识产权,本文在学期间取得的研究成果属于内蒙古大学。本文今后使用涉及在学期间主要研巧内容或研巧成果,须征得内蒙古大学就读期间导师的同意,
5、!若用于发表论文版巧单位必须署名为内蒙古大学方可投稿或公开发表。王袁《学位论文本文签名:巧指导教师签名;日期:各、I日期:沁'/、/(、)内蒙古大学硕±学位论文基于Ubisense定位平台的行为识别系统的硏究与实现摘要一行为识别目前已成为人机交互和普适计算的个关键研巧领域,传统的行、为识别研究主要是基于计算机视觉的,并且己经取得了大量的重要的研究成果。近几十年来,由于微电子机械加工技术的快速发展,使得传感器越来越小。巧且智能,由此吸引了大量基于传感器的行为识别研究本文利用化isens
6、e定位系统获取行人的位置信息,进而研究基于BP神经一网络的行为识别模型和算法,并在此基础上实现了个实时的行为识别系统。首先,通过在实验人员的手腕、腰部、脚躁佩戴UWB标签W采集活动中3、个部位的位置信息,经过数据预处理、数据分割、特征提取模型训练等流程建立分类模型经过对几种分类模型的实验分析,BP;选择了神经网络作为分类模型,实验结果显示,该模型对6种动作的总体识别精度达88%W上。其次,利用WEKA工具将训练的BP神经网络模型嵌入到基于S細框架设计一的系统中,并通过该系统实现数据的预处理、恃征提取等功能,最
7、终实现了个在线的、实时的行为识别系统。一综上,本文探讨了种新的基于传感器的行为识别方法,利用人体部位在运动时的位置信息来进行行为识别研究,通过识别系统的测试和实验结果分析,验证了本方法的可行性与实用性。关键字:行为识别;BP神经网络sense;特征提取;化i传感器I基于Ubisense定位平台的行为识别系统的研巧与实现RESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFANACTIONRECOGNITIONSYSTEMBASEDONTHEUBISENSEPOSITIONINGPL
8、ATFORMABSTRACTAc-tionrecognitionhasbecomethekeyresearchareaofbothhum
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