基于情感分析的国际原油价格走势预测研究

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时间:2019-03-20

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1、单化代码;10010学号:^化《化义大咎硕±研究生学位论文题目掌和鹿碱淹巧反馬,诚检3采费换桶也专业的走碱:aft研究生tos指导教师為畔曰二-斗期:晕、年表月5十曰北京化工大学学位论文原创性声明本人郑重声明;所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究王作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重。要贡献的个人和集体,均己在文中明确方式标明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作

2、者签名;倫良准日期:。邱关于论文使用巧权的说明学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文的规定,即;研巧生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京化工大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可W公布学位论文的全部或部分内容,可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。□论文暂不公开(或保密)注释:本学位论文属于暂不公开(或保密)范围,在年解密后适用本授权书。__□非暂不公开(或保密)论文注释:本学位论文不属于暂不公开(或保

3、密)范围,适用本授权书。作者签名;:日期导师签名:寺瓜日期:学位论文数据集中图分类号C93L1学科分类号630.5035论文编号1001020160869密级公开 ̄ ̄ ̄■学位授单位代学位授单位名10010北京化工大学置^作者姓名徐振敬学号2013200869获学业代巧学位专业名称管理科学与工程087100课题来源研究方向石油翻论文题目基于情感分析的国际原油价格走势预测研究 ̄ ̄情感分析文本挖掘石油走势预测人王智能格兰杰因果检关键词—^论文会辩曰巧20

4、16年曰*5月22论文类型应用研究II学位论文评闲及答辩委员会请况姓名职称X作单位学科专长 ̄指导教师教授北京化工大学物流与供应链评阅人1李想教授北京化工大学管理科学与工程评阅人2马紫教授对外经贸大学管理科学与工程评阅人3评网人4评阅人5 ̄ ̄委员会主席^勇教授北京化工大学技术经济"答辩委员1教授北京化工大学技术经济 ̄答辩委员2刘巧副教授北京化工大学技术经济答辩委员3副教巧北京化工大学技术经济答辩委员4副教授北京化工大学技术经济答辩

5、委员5张爱美副教授北京化工大学技术经济一:.论文类型...4.注:1基础研究2应用研究3开发研究其它二.中图分类号在《中田图书资料分类法》查询。互GBT13745-9.学科分类号在中华人民共和国国家标准/)《(学科分类与代码》中奎询?四.论文编号由单位代码和年份及学号的后四位组成。摘要基于情巧分祈的国际原油价巧走势巧測研究巧要石油价格的増长或者下跌对于世界经济的发展会产生重大的影响,因。此,石油价格的预测盈得尤为重要但是,由于石油这种商品的复杂性和一个非常困难的问题不规律性,使得石油价格预

6、测成为。石油价格基本是由石油出口国的供给和石油进口国的需求平衡共同决定的,但是由政治事件或者经济因素导致的供给的不规律性往往会导致石油价格的不规律性。在这种情况下,石油价格上涨或者下跌的预测对于决策者就显得非常有价,。值。同时,随着互联网和大数据技术的发展随之产生了大量新闻数据一些新闻内容代表了对金融市场未来趋势的实时评估,新闻的内容将会影,响金融投资者的投资行为,进而影响金融市场。如果能充分利用这些数据那么将有助于石油价格趋势的预测。在这种背景下,本文提出了基于情感分析的国际原油价格走势预测模型。该模型主

7、要基于石油相关新闻的分析,通过采用领域关键词词典的方法,得到新闻的情感序列,再通过格兰杰因果检验的方法,得到情感序列和石油价格序列的相关性和滞后期,最后通过机器学习的方法(支持向量机、决策树、逻辑回归和神经网络)预测石油价格的走势。同时,为了验证新闻情感对于石油价测具有预测能力,选取了美国西得克萨斯轻质原油I北京化T大学硕丄学位论义(WTI)和路透社原油新闻作为研巧对象进行案例分析。结果表明,新闻情感和原油价格之间确实存在着格兰杰因果关系,即新闻情感的变化会引起石油价格的变化,这说明新闻情感对于石油价格的走

8、势具有预测能力。实验结果还表明一,对于大部分预测模型而言,新闻情感的引入般能极大地提高石油价格走势的预测准确率。关键词:情感分析,文本挖掘,石油走势预测

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