基于偏好感知的微信公众平台混合推荐算法研究

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时间:2019-03-20

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1、分类号密级UDC编号幸中钟捉火考硕:t学位论文基子篇舒成知巧欲信公众手舍减合推若义法研奔学位申请人姓名;M伟申请学位学生类别;全可制巧击申请学位学科专业;计义如i余洗结拍指导教师姓名;郑#巧乂援zS?\射学位论文MA’STERSTHESIS硕±学位论文基于好感知的微信公众平台磊合推荐II法研究ifcft:份:刘伟ii:巧#idli郑世巧搬鮮专业:计掛腺纖构掀访向:数据挖掘华中5!HI6*料龍学院2016年5月巧壬学位论文ri^Vl^/MASTERSTHESI

2、SgResearchonContextAwarenessBasedHbirdRecommendationAlorithmyg化rWeChatPublicPaltformAThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementFortheMSDegreeinComputerSystemArchitectureByLiuWeiPostraduateProramggSchoolofComuterpCentralChinaNormal

3、UniversitySuervisor二ZhenShiuepgj八AcademicTitle:ProfessorApprovedMay.2(U6/K\硕壬学位论文jMA巧EirST肌別s华中师范大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明;所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的研巧成果。除文中己经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研巧成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均己在'文中W明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。.^^

4、重作者签名;J曰期;/年月曰I个}学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被査阅和借阅。本人授权华中师范大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进J、行检索,可I^l采用影印缩巧或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。'作者签名:^^!^曰期片)曰日曰ft月;讀嗔卡!報八/""本人己经认真阅读CALIS高

5、校学位论文全文数据库发布章程,同意将本人""""的学位论文提交CAUS高校学位论文全文数据库中全文发布,并可按章程一年中的规定享受相关权益。同意论支提巧后滞后:□半年:□:□二年发布。)作者签名:导师签名:^曰期:年日r月!I巧壬学位论文'MASTERSTHESIS摘要近年来,随着智能终端和移动互联网的迅速发展,移动端的社交应用每天都在不断涌现。微信由腾讯公司于2011年推出,目前徵信用户已经突破6.5亿,覆盖国家超过200个,覆盖语言超过20种,微信己经成为移动端名副其实的巨无巧应用。',目前己经吸引了数(^^千万计用户

6、的入莊微信公众平台作为微信的重要功能,徵信公众平台提供了人们获取各类信息的重要渠道。本文主要通过分析微信公众号发布的热口内容与微信公众号自身的名称特征及介绍信息,设计微信公众号內容推荐系统,对微信公众号给出较为精确的推荐结果,W便公众号能够经常发巧髙质量的图文内容,吸引用户的持縷关注。本文使用基于内容和协同过巧的混合推荐算法,对微信公众号进行精确的内容推荐,使微信公众号能巧经常发布商质呈的内容,不断获取用户流畳。对微信公众一号的推荐主要从两个方面进行;方面,使用基于内容的推荐算法,利用爬虫技术获取指定微信公众号发布的所有内容,通过分析该微信公众号

7、发布文章中的所有热口内容,提取热口文章的关键词并进行词频统计,将微信公众号文本内容向量化,使用文本相似度算法从文章库中选取与该微信公众号热口文章主麼相似度较髙的一方面文章进行推荐;另,使用协同过滤的推荐算法,通过分析微信公众号自身的名称特征及介绍信息,从微信公众号数据库中提取出与指定微信公众号特征相似度较高的公众号,将该有较高相似度公众号的热口内容推荐给指定微信公众号,完成协同过滤的推荐过程。基于内容的推荐算法与协同过滤推荐算法都是经典的推荐算一一法,但是单的推荐算法在实际应用中都有定的

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