基于dea模型的武陵山区旅游扶贫经济效率的研究

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1、学校代码10530学号201330200564分类号F590密级公开硕士学位论文基于DEA模型的武陵山区旅游扶贫经济效率的研究学位申请人杜倩文指导教师龙祖坤教授学院名称旅游管理学科专业工商管理研究方向旅游管理二零一六年六月StudyontheeconomicefficiencyoftourismpovertyalleviationinWulingmountainareabasedontheDEAmodelCandidateDuQianwenSupervisorLongZukunProfessorCollegeCollegeofTourismManagementProgramBusin

2、essAdministrationSpecializationTourismManagementDegreeMasterofManagementUniversityXiangtanUniversityDateJune,2016湘潭大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加W标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。^作者签名:日期:如换丰占月义日寻

3、学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湘潭大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名:吏日期:>4年^月^日导师签名;日期;年《月^日摘要运用数据包络分析(DEA)测算出武陵山区2009-2013年的旅游扶贫经济效率,利用ARCGIS软件选取两个角度分别对比研究其空间分异。不论是旅游扶贫效益角度还是旅游扶贫经济效率

4、角度,武陵山区的旅游扶贫都呈现出中部偏高,南北偏低的空间格局,并且在局部范围内表现出一定的聚集效应。但是具体到个体来说,每个县市的旅游扶贫效率与旅游扶贫效益评价也会存在一定的差别,并不完全绝对的一致。对比分析了2009年与2013年旅游扶贫综合效率、技术效率和规模效率的空间分布格局,结果显示不论是旅游扶贫的综合效率、技术效率还是规模效率,其空间分布也一致地呈现出中部偏高,南北略低的格局,并在发展演进过程中保持稳定。将武陵山区的旅游扶贫经济效率与曼奎斯特指数相结合,运用此二维指标可以将武陵山区旅游扶贫的经济效率划分为四类。一是潜力型效率形态,二是朝阳型效率形态,三是黄金型效率形态,四为

5、夕阳型效率形态。并进一步提出各效率形态想要实现发展可以选取的模式机制。其中潜力型效率形态适宜采用产业联动,朝阳型效率形态则可以进行战略合作,黄金型效率形态偏向于进行政企合作,而夕阳型效率形态需要项目支撑。继续采用旅游扶贫效率和曼奎斯特指数二维指标描绘出2009-2013武陵山区旅游扶贫的经济效率演化路径,归纳总结成三种模式,一是往复式模式,二为渐进式模式,三为复杂型模式。从旅游产业和扶贫导向两个角度定性分析旅游扶贫的具体实践中存在的问题和不足,其中旅游产业角度的问题具体体现为高附加值产业环节不强,产业内缺乏核心企业,行业内产业间区域间缺乏合作,针对这些问题相对应地提出了整合旅游扶贫产

6、业链,规划旅游扶贫企业格局,推动旅游扶贫全面合作的建议对策。而扶贫导向的问题主要表现在旅游产业本地化不足,旅游发展效益分布极不平均,因此,促进旅游产业本地化,提高当地贫困人口参与度应该成为努力的方向。对于武陵山区旅游扶贫效率偏低的问题,通过分解效率得出其综合效率不高的原因主要来自于规模效率。武陵山区旅游扶贫的发展潜力还很大,因此结合旅游效率定量研究,提出了提高要素利用率,寻找最优规模,扩大规模效率,有效组合资源的相应措施。关键词:武陵山区;旅游扶贫;DEA;MI指数;ARCGISIAbstractByusingdataenvelopmentanalysis(DEA)tomeasure

7、thetourismpovertyalleviationefficiencyof2009-2013intheWulingmountainareas,UsingARCGISsoftwaretochoosetwoanglestostudythespatialdifferentiation,eitherfromtheperspectiveoftourismpovertyalleviationefficiencyortheeconomicefficiencyoft

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