基于GRA—DEA模型的区域旅游业发展效率研究-论文.pdf

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1、2013/12总第440期商业研究COMMERCIALRESEARCH文章编号:1001—148X(2013)12—0202—08基于GRA—DEA模型的区域旅游业发展效率研究吴旭晓(河南省社会科学院城市发展研究所,郑州450002)摘要:在运用灰色关联分析方法筛选出评价指标体系基础上,本文运用投入导向的数据包络分析方法对我国2011年区域旅游业发展的相对效率进行评价。研究收获主要体现两个方面。一是研究方法:在DEA评价指标的筛选中应用灰色关联分析方法,可使指标筛选的结果更加客观合理。二是研究结论:总体来看,我国旅游业发展效率整体处于中等水平,有待进一步提升;具体分析

2、,规模效率是影响区域旅游业综合效率的主要因素,而技术效率是次要因素;我国旅游业发展效率呈现“椭圆形”聚类态势,东部、中部、西部和东北等4大地区的旅游业平均效率表现为倒“N”型空间分布特征;除了上海、宁夏、湖南、甘肃、北京、浙江和福建等7个地区旅游业发展效率达到了DEA有效外,其余地区均存在不同程度的投入冗余.因此各地区应优化投入要素比例,促使区域旅游业发展方式顺利转型。关键词:区域旅游业;发展效率;灰色关联分析;数据包络分析中图分类号:F590.1文献标识码:A一、引言随着我国现代化进程的快速推进,我国旅游业呈现越来越强劲的崛起势头。特别是以职工带薪休假制的全面实施为

3、标志的旅游消费化时代的悄然来临,作为一项资源消耗低、关联性强、综合效益好、绿色低碳的朝阳产业,旅游业在改善贸易环境、优化消费结构、扩大就业、拉动内需等方面的作用更为凸显,许多省、直辖市、自治区先后把旅游业定位为区域经济的支柱产业、先导产业或优先发展产业。但是,我国旅游业的发展存在旅游资源掠夺式开发、人力资源和固定资产过量投入、旅游业配套服务滞后等问题。如何有效提升区域旅游业发展效率,促进区域旅游业由粗放型增长向集约型转变,实现区域旅游业可持续发展,达到旅游产业链的长期繁荣,使其真正成为提高人民生活质量、建设小康社会和培育区域经济增长点的战略性推手,是一个亟待深入研讨的

4、现实课题。大体而言,目前对区域旅游业发展效率的主流研究方法是数据包络分析法(DEA)。而科学的评价指标体系是有效运用DEA模型的重要前提,只有选取出合理的评价指标体系,运用DEA模型才有可能得出有效的综合评价结论。在DEA模型中,不但要求投入与产出指标数量的总和小于等于决策单元(DMU)总数的1/2,而且要求各投入与产出指标之间必须符合“同向性”假设,即在DMU各项投人增加的情况下,产出也应该相应增加,至少不能引起产出量的减少。大多数学者在运用DEA对区域旅游业发展效率进行研究时,采用传统的主观经验方法,挑选投入产出指标时随意性较强,缺乏对指标进行科学有效的筛选。由于

5、选取的投入产出指标存在差异,以致得出的研究结论相差甚远。基于此,本文首先利用灰色关联分析(graycorrelationanalysis,简记为GRA)方法,剔除区域旅游业发展效率评价体系中不合理指标的干扰。在此基础上,运用投人导向的DEA模型对我国31个省、直辖市和自治区的旅游业发展效率进行收稿El期:2013—07—16作者简介:吴旭晓(1976一),男,广西平南人,河南省社会科学院城市发展研究所助理研究员,管理学博士,研究方向:城市发展、区域经济与复杂系统。基金项目:河南省重点软科学研究计划项目,项目编号:102400410001。总第440期吴旭晓:基于GRA

6、—DEA模型的区域旅游业发展效率研究·203·评估与分析,找出提升区域旅游业效率的方向,为旅游业发展方式转型提供理论与数据支撑。二、基于GRA—DEA的区域旅游业发展效率评价模型自查恩斯(Charnesa1)1978年提出数据包络分析方法后,这种评价多投入、多产出的相同类型单位相对有效性的非参数方法就被广泛运用于效率的评价中。而华中理工大学的邓聚龙教授1982年提出了灰色关联分析方法后,国内外的专家学者交叉联合运用GRA和DEA方法进行测评效率的相关文献与日俱增。总的来看,国内的专家学者一般是先运用DEA模型对效率进行评价,然后再运用GRA对效率的影响因素进行分析。与

7、国内的情况不同,国外文献在联合运用GILA和DEA方法上,首先是运用GILA在多投入、多产出指标中选取代表性指标变量,然后再将这些指标用于下一步的DEA效率评价。GRA—DEA模型与传统DEA模型相比,突出的优点是运用GRA测算出各个指标的灰关联度,将其中灰关联度最高的即最具代表性的指标选取为DEA模型的测评指标,避免投入产出指标选取的主观随意性,增加了DEA模型中各种数据的客观性,使DEA的效率评价结果更科学合理。(一)基于GRA的DEA的投入产出指标体系构建运用GRA选取DEA的投入产出指标的思想来源于灰色系统理论。运用GRA选取指标的基本思路是

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