先进湍流模型在发动机缸内流动模拟中的应用

先进湍流模型在发动机缸内流动模拟中的应用

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时间:2019-03-20

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1、犬il裡-大學DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY工暇硕士享位论文MASTERALDISSERTATION— ̄I<XCDI\先进瑞流模型在发动机虹内流动模拟中的应用‘工释领城动力工程作者姊名徐光甫IF泊过☆指导教师—11—教授———-答辩日期__-■-■■■:■:,&,.’::::、::::::::it:r1!:::::,,专业学位硕士学位论文先进瑞流模型在发动

2、机缸内流动模拟中的应用ApplicationofanAdvancedRANSTurbulenceModelinMode-EnlinInclinderFlowofInternalCombustioninesgyg作者姓名:徐光甫学科、专业:动力工程学号:31310020指导教师:贾明教授完成日期:2015.05.26大違理工犬摩DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性

3、声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中巳经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他巳申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均巳在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。、学位论文题目■奶;:C奔i後别右资v(7机fa内仏後抓f作者签名:日期:^IS年月”日大连理工大学专业学位硕士学位论文—

4、摘要一内燃机赶内瑞流流动作为其工作过程中最为重要和基础的部分之,对内燃机虹内的喷雾、油气混合、燃烧和排放过程均有直接影响,准确模拟内燃机虹内端流流动对于发动机的设计至关重要。然而,虹内瑞流强烈的瞬变性、压缩性以及各向异性的特点使现有数值模拟方法难以实现完全精确的数值模拟。虽然近年来计算机技术的迅猛发展促进了精度更高的大润模拟(LES)方法和直接数值模拟(DNS)技术的发展,但是其高额的计算成本在实际工程应用中的实用性仍然较差。相比之下,对于计算效率更髙、实用性

5、更强的雷诺平均(RANS)模型的研究和改进仍然具有发展空间。本文使用三维计算流体力学(CFD)计算程序KIVA3V,釆用最新发展的RANS端—GRNG流模型广义RNG()模型,对多种内燃机紅内流动状态进行了数值模拟,探宄该模型对于内燃机虹内进气流动过程、喷雾过程、燃烧和排放过程的预测性能,同时考虑工况参数(祸流比、喷油压力和负荷)以及网格密度的影响,将计算结果与实验值进行对比一,从而对最新发展的GRNG模型进行较为全面的评估,进步推广和拓展GRNG模型的应用范围。本文主

6、要在经典的后台阶流流动、单气门发动机进气过程流动、冷态下内燃机虹内喷雾,光学发动机燃烧过程以及重载柴油机的燃烧和排放等过程中对GRNG模型进行-模拟验证,计算中以标准ite模型和RNG模型作为参考和比较。研究结果表明:在流动的预测中-,与标准ite模型和RNG模型相比,GRNG模型都有明显改进,尤其是对于后台阶流瑞动能分布的预测上-,与实验结果吻合良好;对于喷雾的预测,与标准的ks模型相比,标准RNG和GRNG模型预测的贯穿距更长,,与实验值更接近另外对于虹内当量比的空间分

7、布形态的预测上,使用GRNG瑞流模型的计算结果与实验结果更为接近;在光学发动机燃烧过程的预测中,在不同的润流比i(1.55、2.2、3.5和4.5)和喷油压力(500bar、860bar和1220bar)条件下,与其他两类瑞流模型相比,GRNG模型对于赶内压力和放热率的预测都取得了比较高的精度;对于重载柴油机低负荷==U=(IMEP0.44MPa)、中负荷(IMEPOMPa)和高负荷(IMEP1.95MPa)下燃烧和排放的预测中,GRNG模型同样展示了良好的预测性能。GRN

8、Gk-eNG综合多方面的研究结果来看,新发展的模型较标准模型和R模型在对内燃机虹内流动的预测性能上有明显改进,说明该模型在内燃机紅内流动模拟应用中具有合理性和实用性。关键词:RANS模拟GRNG模型KIVA3V;内燃机叙内流动喷雾燃烧;;;;--I先进瑞流模型在发动机虹内流动模拟中的应用A-pplicationofanAdvancedRANSTurbulenceModelinModelingInclndeFlowostonEn

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