tpl主导的供应模式下库存运输集成优化研究

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时间:2019-03-20

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1、?一:顾it学位论養^MASTERDI沾ERTATIONk^^_m:_’‘论文题目:TPL主导的供应模式下库存运输集成优化研究丨、#位类别:硕球t学科专业:物〉見工程——:;Y年级:2012级旨导老师:冯勁省副教授:国内图书分类号:F224密级公开国际图书分类号:西南交通大学研究生学位论文TPL主导的供应模式下库存运输集成优化研究年级2012级姓名胡峥申请学位级别工程硕士专业物流工程指导老师冯励省

2、二零一五年六月ClassifiedIndex:F224U.D.C:SouthwestJiaotongUniversityMasterDereeThesisgINTEGRATEDOFITMIZAnONOFINVENTORYANDTRANSPORTATIONINTHETPLLEDSUPPLYMODEGrade:2012Candidate:huzhengAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineering

3、Speciality:LogisticsEngineeringSupervisor:XunshengfengJun.2015西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密口,在年解密后适用本授权

4、书;2.不保密使用本授权书。“’(请在以上方框内打十)?学位论文作者签名:指导老师签名.曰期:曰期:外T‘从OtU西南交通大学硕士学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:分析当下的供应物流模式,总结了TPL主导的精益供应物流模式,阐述模式在供应成本及需求计划协调等方面的运作优势,对不同供应方式下的库存运输集成问题进行研究,分别建立了成本模型,研究不同约束条件下的最优补货频次和供应成本。本文以博世的合作案例为具体背景,对直接供应方式下的库存运输

5、集成问题进行研究。模型考虑供应商生产成本、供应链上的库存和运输成本,以供应成本最小为目标函数,建立集成优化模型,计算最优的补货频次。模型求解时,先求出无约束条件下的理论最优解,再求出满足运输车辆装载限制、车辆满载率等约束条件下的最优解。对“间接供应下的库存运输集成问题进行研究,模型考虑多供应商,单TPL,单整车”厂的供应链网络,基于供应链整体供应成本最小的目标,考虑运输成本、库存成本和配送中心运作成本,构建了库存运输集成优化模型。利用LINGO软件编程求解模型,并通过算例计算,验证模型。

6、本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名■:J(曰期:西南交通大学硕士研究生学位论文第I页摘要随着市场经济的飞速发展,,顾客对汽车制造企业的个性化产品需求增加整车市场竞争加剧。汽车制造企业需要更快的响应客户需求、满足市场需求变

7、化。从精益物,流的角度分析,,汽车制造业为了保障精益化生产降低供应物流运作成本提升整体运作效率,增强供应链竞争力。,需要配套精益供应物流系统首先,本文概述了精益供应定义、理论支撑体系以及合作关系特征。在汽车制造企业供应物流分析基础上,本文分析TPL(ThirdPartyLogistics)主导的精益供应物流一模式。这模式,通过TPL服务商有效地整合物流资源,在需求计划、实现信息共享协调、供应成本控制等方面具有优势。论文对零部件产品供应进行了ABC分类,解决供应方式决策问题,即对不同

8、的分类结果选用合适的供应方式。其次,,本文以博世的合作案例为具体背景对直接供应方式下的库存运输问题进行研究。模型考虑供应商生产成本、供应链上的库存和运输成本,以供应成本最小为目标函数,建立集成优化模型,计算最优的补货频次。模型求解时,先求出无约束条件下的理论最优解,再求出满足运输车辆装载限制、车辆满载率等约束条件下的最优-

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