人工神经网络和遗传算法在岩土及结构工程中的应用研究

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1、广西大学硕士学位论文人工神经网络和遗传算法在岩土及结构工程中的应用研究姓名：杨二静申请学位级别：硕士专业：岩土工程指导教师：林育梁20070609』．二哺舅}用培和鼍传算法在者土a结构工租中的应用研，巴人工神经网络和遗传算法在岩土及结构工程中的应用研究摘要在岩土及结构工程中存在大量的不确定性问题，目前对这些问题的求解方法主要有模糊数学、灰色理论、人工神经网络和遗传算法等。本文主要对人工神经网络、遗传算法以及两者的混合在岩土及结构工程中的应用，进行了一次较为全面的总结，目的在于：指导工程人员借鉴前人经验，克服

2、缺陷，更好地解决面临的工程问题；为这三种方法在岩土及结构工程中的应用和发展起到推动作用。人工神经网络方面包括岩土与结构材料参数选取及分类、桩基工程、基坑工程、工程稳定性、优化设计及工程可靠度分析六大方面的研究综述及应用实例。遗传算法方面包括工程反分析、材料参数选取及本构模型识别、结构优化设计、地基工程、边坡稳定性、工程可靠度分析及基础工程六大方面的研究综述及应用实例。混合算法方面按照人工神经网络与遗传算法结合的机理不同分为遗传算法改进人工神经网络、人工神经网络进化遗传算法及人工神经网络与遗传算法相互合作三大

3、方面，并对每个方面分别综述且附有实例。文中对部分实例进行了分析和评价。总结当中，我发现了人工神经网络及遗传算法当中存在的一些问题，分析了解决措施，并提出一些自己的观点。关键词：人工神经网络遗传算法混合算法广■r犬掣日±掌位饨-文』o计蛔}一培和

4、I传算法在挺性曩培相工租中的甚L用研完THESTUDYOFARTIFIClALNEURALNETWORKSANDGENETICALGORITHMSINGEOTECHNICALANDSTRUCTURALENGINEERINGAPPLICATl0NABSTRACTThe

5、reisagreatdealofuncertaintyinGeotechnicalandstructuralengineering,therightsolutionstotheseproblemsmain婶arefuzzymath，Graytheory，artificialneuralnetworksandgeneticalgorithmsetc．Thispaperismaintyonartificialneuralnetworks，geneticalgorithmsandacombinationofbot

6、hingeotechnicalandstructuralengineeringapplications．Imadeacomprehensivesummarytohelpcngineeringstaffstudyingfromthepreviousexperience,overcomingdeficienciesandbettersolvingtheengineeringproblems；pushtheapplicationsanddevelopmentofthethreemethodsingeotechni

7、calandstructuralengineering．Artificialneuralnetworksaspectincludessummaryoftheresearchandapplicationexamplesongeotechnicalandstructuralparametersofmaterialsselectionandclassification，foundationengineering,foundationpitengineering，stability,optimizationofde

8、signandengineeringreliabilityanalysis；Geneticalgorithmsaspectincludessummaryoftheresearchandapplicationexamplesonengineeringanalysis，materialparameterselectionandtheconstitutivemodelidentification，structuraloptimizationdesign，foundationengineering，slopesta

9、bility,reliabilityellgineeringanalysisandinfrastructureworks．Hybridalgorithmaspectinaccordancewithregardtoartificialneuralnetworksandgeneticalgorithmswithdifferentmechanismisdividedintothreeparts，theyareartif