人工神经网络在环境科学中的应用研究

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1、人工神经网络在环境科学中的应用研究1人工神经X络简介1.1人工神经X络研究简况1943年，生理学家cCulloch和数学家W.A.Pitts首次提出二值神经元模型。半个世纪以来人们对神经X络的研究经历了五六十年代的第一次热潮，跌人了70年代的低谷;80年代后期迎来了第二次研究热潮，至今高潮迭起，不亚于二战期间对原子弹研究的狂热。人工神经X络是模仿生物脑结构与功能的一种信息处理系统。作为一门新兴的交叉学科，人工神经X络以其大规模并行结构、信息的分布式存储和并行处理，具有良好的自适应性、自组织性和容错性,具有较强的学习、记忆、联想、识别功能气引起众多领域科学家的广泛关注，成

2、为目前国际上非常活跃的前沿领域之一。1.2人工神经X络的基本模型及其实现1.2.1人工神经X络的基本模型人工神经X络的基本模型见表1?1.2.2以误差逆传播模型说明人工神经X络的实现人工神经X络中应用最多的是误差逆传播(ErrorBack-Propagation)X络，简称BPX络，从结构讲’BPX络是典型的多层X络，分为输入层、隐含层和输出层3层,层与层的神经元之间多采用全互连方式，而同层各神经元之间无连接，见图1。BPX络的基本处理单元（输入层单元除外）为非线性输人-输出关系，一般选用S型作用函数f(x)=l/(1+e-当给定X络一个输人模式时，它由输人层单元传到隐

3、含层单元，经隐含层单元逐层处理后再送到输出层单元，由输出层单元处理后产生一个输出模式。这是一个逐层状态更新的过程，称为前向传播。如果期望输出与实际输出之间的误差不满足要求，那么就转人误差反向传播，将误差值沿通路逐层传送并修正各层连接权值(?度是多方位、多因素的非线性评价问题,至今尚未建立起一种适当的评价模型，我们是否可以借鉴人工神经X络的应用优点，考虑建立基于人工神经X络方法的评价模型。3结语由以上介绍可知，在环境科学中应用的人工神经X络模型只是大批模型中仅有的几个认识比较清晰、应用较多的典型X络模型，集中应用于预测、评价、聚类分析等方面。随着对环境问题认识的日益精深，

4、随着各种人工神经X络在环境科学中应用的尝试与探索，比较研究人工神经X络模型之间以及与其它模型之间在解决环境问题上的优缺点，针对f同问题选择适当的模型，充分发挥各种模型的优势，解决好各类环境问题，并幵拓人工神经X络方法在环境科学中的应用范围，为环境问题的解决提供新的技术手段。