神经网络在环境监测中的应用研究

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1、神经网络在环境监测中的应用研究摘要：神经网络的是人工神经网络(ANN)的简称，随着人工智能的研究不断深入，人工神经网络便因此成为热门的研究方向，它的应用非常广泛，经济、生物、医学等各个领域都不乏神经网络的参与和应用。神经网络事实上是一种运算模型，它通过建立一些信息模型，以不同的链接方式形成不同的输出算法，通？"大量的节点之间的连接来代表不同的功能值，它形同于每个网络中的记忆模式，依靠网络的连接来输出函数，达到指定的功能，是一种非常严密的逻辑表达。随着整个研究工作进程的推进，近10年的科研工作让人们在人工智能领域也有了很大的进步。通过神经网络的运算模式，帮助

2、大家解决了很多计算机无法企及的问题并且被赋予了很多新兴的智能技术。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所右，如存不愿意被转载的情况，请通知我们删除己转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。关键词：神经网络M络方法环境色谱法多个节点信息模型中图分类号：X83文献标识码：A文章编号：1674-098X(2017)05(a)-0126-02从近几年在国内神经网络的使用来看，在环境监测中也有着非常良好的效果。无论是从色谱法、光谱法还是整个环境的评价都带來了很多新的成果。该文主要是通过对神经网络相

3、关分类的阐述，结合神经网络在环境监测中的应用效果，希望能给神经网络对环境监测中做一些回顾和总结［1］。1网络方法类别由于着秉的角度关系，网络法会存多种不同的类别，由于神经网络是多个节点的连接，有相当多复杂的算法，基于神经网络，可以总共阐述两大类的情况，包括有管理和无管理的网络方法。关于这两种的不同点就在于它们是否需要对现有的样本进行训练。有管理的网络方法是需要训练，而无管理的网络方法是无需进行训练，它需要与其他的化合物相结合使用，里面会涉及到网络与遗传法、偏最小二乘法等分析方法来进行分析比较。另外根据网络的结构不同，也可以把网络方法给分成前向和后向的网络方

4、法，而如果是从网络活动方式的差别，也可以将其分为随机和确定两种网络方法。2关于环境监测的化学方面的应用在化学方面，国内与有很多用于化合物的一些研究，比如一些有机结构分析，还有化学反应、蛋白质结构等等的分析。在进行定量的构效关系分析中，可以把酿酒的酵母菌来作为一种模型的指示物，建立相关网络模型，然后对生物的毒性进行进一步预测，当然，在分析过程中还存在着很多的问题，通过比较一些网络模型，然后计算它们之间的权值，再筛选相出相应的参数，学者们在分析的时候也会对多层前传网络进行探讨分析，尽量减低误差，通过多方向的非线性校准，并且进行数据解析，然后表明引射能力，通过建

5、立神经网络来不断接近规律的程度，拟定相关的指标数［2］。3分光光度的方法应用在化学分析进程中，通过多元校正和分辨是相对来说较好的一种方法。随着相关方法的不断普及，目前大多数是使网络和现有的紫外光谱法相互关联，利用线性网络、BP网络等来用于多个分组的报道［3］。邓勃等［4］学者在分析的时候，认为除了人工神经网络，迭代目标转换因子的分析法相比较起来也是一种不错的选择，两种方法各有优势，并且产生的网络法的误差一般都不会很大。孙益民等专家在分析时，利用现有的人工神经网络先后侧出的光度法，并且可以测定比如铜、镍，并且这个分析方式非常的简单和方便［5］。4神经网络对X

6、射线中的荧光光谱法的应用研究人员通过神经网络建立与X射线荧光谱谱法的关系，通过多个不同的神经网络来应用，可以通过他们之间的连接来测定酸溶铝，通过神经网络的设置，可以测定里面的最低的铝值，通过神经网络与BP的网络模型的设立，可以直接输入测出来的铝含量情况，然后通过铝含量来侧出酸溶出来的铝的数值。BP模型可以结合现有的神经网络系统，充分的在现有的信息模型上应用，通过利用网络神经的结构，不仅可以做一些化学分析，还可以通过神经网络来检测环境监测中涉及到的红外谱图等的分析，这为环境分析提供了非常有意义的方向，并且给环境监测提供了新的检测方法［6］。5环境监测中的色谱

7、法的研宄在关于色谱法的研究中，人工神经网络也有可以应用的方向［7］。色谱法中的小波分析，与人工神经网络的结合，小波分析的主要目的是为了得到重叠的色谱峰的信息，运用神经网络分析之后，可以在其中建立相关的模型，通过两者的结合来分开重叠的色谱峰信息，众所周知，把重叠色谱分开是一个非常复杂的工程，它们之间需要运用大量的元素来分开，效率极低，极其浪费时间。因为其内里复杂的重叠组织，而现在，人工神经网络为其分离提供了一种新的尝试［8］,不仅如此，通过人工神经网络的方法不仅可以分离，而且可以在分离之后得到更加精确的色谱信息。研究工作者在模拟退火神经网络的时候，会运用药物

8、来优化整个分离的条件，这对于提高色谱精确度也非常有效。6环境监测中