右侧颞叶癫痫患者网络功能及结构的磁共振研究

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时间:2019-03-20

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1、广而科大摩_M"Guanxedca学^:201200009giMilUniversity^jiBp博士学位论文.I右侧顯叶癫痫患者网络功能及结构的磁共振研张艳波导师姓名:郑金風专业名称:神经病学.申请学位类型:专业学位答辩委员会主席:曹学兵答辩委员会委员:尹端兴黄杰安陈蒙华李醒三二?一五年五月原创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含获得广西医

2、科大学或其他教育机构的学位或证书使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均巳在论文中作了明确的说明并表示谢意。"。?学位论文作者签名:琴命於签字曰期:―J月曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:在校期间论文的知识产权属广西医科大学。学校有权保存论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本论文的部分或全部内容,可以采用影印、复印或其它手段保存、汇编本论文,学校可以向囯家有关机关或机构送交论文的电子和纸质文档,允许论文被查阅和借阅。同意广西医科大学可以用不同方式在不同

3、媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。保密论文在解密后遵守此规定。学位论文作者签名:导师签字:签字曰期:2015年5月30曰签字曰期:2015年5月30曰个人简历基本情况姓名:张艳波性别:男民族1975年11月3日:汉出生年月:籍贯:湖北枝江政治面貌:群众学习工作经历起止时间所在院校或单位学历学位职称-1995.92000.7武汉大学医学院本科/学士2000-.72006.9广西壮族自治区南溪山医院本科/学士住院医师2006-/.92009.7暨南大学研究生硕士2009-.7201

4、2.9广西壮族自治区南溪山医院研究生/硕士副主任医师-/2012..920159广西医科大学研究生博士研究生期间科研经历/临床工作经历项目起止时间项目名称项目来源本人承担任务20-14.12017.12应用多模态核磁共振对颞叶癫痫国家自然基金数据统计分析患者警觉脑功能和结构的研究起止时间单位职称一2014-.102015.4广西医科大学第附属医院博士研究生目录中文摘要1英文摘要4前言8一2胃般11.1对象和方法231223.实验方法和步骤1.3结果261.4讨论2

5、9第二部分432.1对象和方法452.2实验方法和步骤452.3结果492.4讨论55附录7072麟84在读期间发表论文85右侧颜叶癫痫患者网络功能及结构的磁共振研究博士学位论文右侧颖叶癫痫患者网络功能及结构的磁共振研究中文摘要颞叶癫痫反复、长期发作会引起颞叶外的脑结构损害和认知功能的障。TLE。碍研究已证实,患者常具有致痫灶内和灶外的脑结构和功能异常结构的改变不单纯局限于颞叶,还包括额、顶叶、丘脑、小脑及边缘系统等结构。大量的研究也发现癫痫患者默认网络。、注意网络等受损这也提示

6、一颞叶癫痫是种由于多个脑网络受损引起的疾病。本研究通过对右侧颞叶癫痫患者网络功能及结构的磁共振研究,探讨功能连接与结构连接之间的一相关性,揭示rTLE患者脑网络受损情况,并进步揭示颞叶癫痫患者网络受损结构基础。一‘研究【indetcomonentanalsisICA;目的】釆用独立成分分析(pendenpy,)法,探索静息态下右侧颞叶癫痫患者网络内和网络间功能连接flmctional(connectivitFC。【材料与方法】选择LE患者16例。y,)改变rT另外,选择16名年龄相匹配的健康志愿者为对照组。采用PHILIPS

7、Achieva3.0T磁共振扫描仪进行3D高分辨率及T1解剖像和静息态fMRI扫描。釆用基于Matlab的SPM8和DPARSF对静息态fMRI数据进行预处理:,其过程包括时间校正、头动校正、空间标准化、及空间平滑6x6x6mm3。用MICA功能磁共()-振工具包来提取静息态脑网络restinstatenetworkRSNs4SNs。,得到个R(g,)比较rTLE组与正常对照组之间每个RSN功能连接强度的差异。对于网络间功能连接的分析一ICA,在预处理基础上进行滤波和去除协变量进步处理一“’。计算每RSNsPearson相关系数Fi

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