一元累积和控制图与多指标统计过程控制图研究

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时间:2019-03-20

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1、北京工业大学硕士学位论文一元累积和控制图与多指标统计过程控制图研究姓名:杨倬申请学位级别:硕士专业:概率论与数理统计指导教师:程维虎20070401摘要现代质量管理的核心思想是预防.采用统计过程控制图(SPC图)是最为普遍的一种预防、检测产品生产过程的方法,其作用是利用SFC图提供信息,把过程维持在受控状态,一旦发现产品质量特性的异常波动。就分析对产品质量不利的原因,采取措施消除异常波动,使产品质量不断提高,把过程从失控状态调整为受控状态,保持产品质量的稳定.最基本的统计过程控制图是一元常规控制

2、图,但是在现代化工业生产过程日益发达的今天,这种传统的控制图已经无法满足现实的需要.因此我们需要在此基础上对控制图进行两个方向的深入研究:—个是将一元常规控制图延伸到一元非常规控制图,本文中讨论的是一元累积和控制图;另一个是将—元常规控制图推广到多元控制图,本文主要讨论的是多指标严控制图和A控制图.为了克服常规控制图对小幅度偏差反映不够灵敏的缺陷,佩吉(Page)利用序贯分析原理,提出了累积和控制图,它通过累积和统计量G口=∑21(zi-T)对信息进行累加,对观测值与目标值之差的累积和在控制图中

3、描点,充分利用了整个观测序列的信息,对发现过程均值的突然微小变化有着极为良好的效果.累积和控制图在设计和检测方法上,比较常用的有y型模板和平均链长(ARL).y型模板在设计时需要用到两个参数d’p,本文给出了公式可以计算;平北京工业大学理学硬士学位论文均链长(舡也)则可通过固定的表格查出相应的数据,以便进行检测.最后,我们将累积和控制图扩展到可变抽样区间的层面上.另一方面,传统的一元统计过程控制是基于单变量统计过程控制的方法,不能有效的提供关于多个质量特性之间的相互作用信息.而现代工业生产过程需

4、要同时监测大量质量特性,因此我们必须要有对应的多变量统计过程控制图来监测整个生产过程.多变量统计过程控制主要是利用F分布,铲分布,A分布之间的关系,将过程数据和质量数据从高维数据空间投影到低维数据特征空间,且所得到的特征变量尽量地保留原始数据的信息特征,摒弃冗余信息.本文分别根据F分布和严分布,以及F分布和A分布之间的关系给出了多指标俨控制图和A控制图的控制用统计量、上下控制限以及使用方法,并且将一直以来较为复杂的A控制图推广到3个质量特性以上的情况,扩充了该领域的研究成果.关键词;控制图累积和

5、控制图y型模版严控制图A控制图.II.AbstractThecorethoughtofmodemqualitymanagementisprevention.TheuseofSPCpictureisthemostcommonwaytopreventproblemsandexamproductiveprocedure.TheprincipleistouseSPCtoobtaininformation,andmaintaintheprocedureundercontrolOnceabnormalflu

6、ctuationofthecharacterofproducts’qualityisdiscovered,itcananalyzethereasonthatcausethequalitydeficiency,takemeasureforeliminatingtheabnormalfluctuationandkeepimprovingtheproducts’quanty.Itadjuststhelosing-controlsituationintoataking-controlsituation,

7、whichkeepsthestabilityofproducts’quality.PeoplenOWwidelyusethe8com2nonchart.Butduringtheworkingpro-cedure,thedisadvantageofinsensitivitytosmalldifferencestillexist,whilethecumulationcontrolpictureJPdesignedfromthetheoryoforderanalysiscaneasUymakeupit

8、.Throughthecumulationandstatisticalquantitya灯=∑圣1池一刃,itcumulatestheinformation,enlargesthepossiblesmalldiffer-enceandenormouslyincreasethesensitivityofthecontrolpicture.Inthedesignandexammeasureofcumulationcontrolpicture,VmodeandARLareincommonuse.Two

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