一种高分辨率遥感影像的码头轮廓提取方法

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1、一种高分辨率遥感影像的码头轮廓提取方法收稿日期（8.5磅黑体加粗）：2014―07―15修订日期：2015―02―02基金项目：国家自然科学基金（61001187）；国家863计划（2013AA122301）；江苏省资源环境信息工程重点实验室开放基金（JS201302）。（8.5磅宋体）作者简介：马国锐（1979－），男，博士，主要从事遥感图像变化检测、目标要素提取的应用基础研究。E-mail:mgr@whu.edu.cn通信作者：姓名（出生年－），性别，学位、职称，研究方向。（如果第一作者为通信作者，此栏略）E-mail:(二号标题宋体加粗)马国锐1，江满珍1,2，眭海刚

2、1(小四号楷体)（1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉430079；2.福建省水利水电勘测设计研究院，福州350001）（小五号宋体）摘要(黑体10磅加粗)：针对高分辨率遥感影像码头提取中靠岸舰船的干扰难题，提出了一种高分辨率遥感影像码头轮廓提取方法。该方法首先对码头区域影像进行海陆分割分离出海域，然后利用码头轮廓的平直特性和舰船的形状特征，在海陆图像中的陆域进行靠岸舰船和码头目标的粘连分割，从而实现码头目标轮廓信息的获取。实验结果验证了该方法的有效性。（仿宋10磅）关键词：码头提取；海陆分割；岸舰分离；遥感影像；信息提取doi：10.3969/j.issn.1

3、000－3177.2014.06.001中图分类号：TP751　　文献标识码：A文章编号：1000－3177(2014)136－0003－04AWharfContourExtractionMethodforHigh-resolutionRemoteSensingImagery（三号TimesNewRoman体加粗）MAGuo-rui1,JIANGMan-zhen1,2,SUIHai-gang1（1.StateKeyLaboratoryofRemoteSensingandInformationEngineering,WuhanUniversity,Wuhan430079;2.

4、FujianSurveyandDesignInstituteofWaterConservancyandHydropower,Fuzhou350001）Abstract:Thispaperproposesawharfcontourextractionmethodforhigh-resolutionremotesensingimagery.Firstly,itseparatestheseaareafromthewharfimagesbysea-landsegmentation.Andthen,basedonthestraightcharacteristicofwharfcont

5、ourandtheshapefeatureofinshoreships,itappliesadhesionsegmentationonthesea-landimagetoseparatetheinshoreshipsandwharfobjecttoattainwharfobjectcontourinformation.Theexperimentalresultsshowtheeffectivenessoftheproposedmethod.Keywords:wharfextraction;sea-landsegmentation;shore-shipseparation;r

6、emotesensingimagery;informationextraction0引言（一级标题：小四号黑体加粗）港口作为交通运输枢纽、水陆联运的咽喉，通常是铁路、公路、水路和管道几种运输方式的汇集点，具有举足轻重的地位[1]。而码头，作为港口的主要组成部份，是提供船舶停靠、装卸货物和上下旅客的水工建筑物，也是一种重要的人工地物目标。从遥感影像中提取出的码头信息不仅可用于码头监控，以便于码头的利用和管理[2]，而且在地理信息系统的数据更新和维护，城市规划的指导与分析等也起着重要的作用[3]。因此，研究遥感影像的码头目标提取技术，以便快速准确地获取码头目标信息，具有重要的实

7、用价值。……（正文五号宋体）1结合灰度信息和边缘信息的海陆分割灰度阈值法是目前常用的海陆分割方法之一，阈值的选取方法有很多，如直方图谷底法、OTSU法、最大熵法、自适应阈值法等。灰度阈值分割计算简单，运算效率高，速度快。但在实际应用中，遥感影像可能由于云雾、强光反射、舰船、堆货、建筑物及阴影等的影响，导致海面区域或码头区域灰度的不均匀分布，灰度阈值的分割效果并不稳定[7]。本文通过借鉴前人方法和结合码头遥感影像特点，提出了一种结合灰度信息和边行修正。该方法的流程图如下：（图中字体：小五宋体）图1海陆分割方法流程图（