探析视频取证中的事件检测与跟踪研究

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1、分类号——TP391．4重庆邮电大学硕士学位论文论文题目视频取证中的事件检测与跟踪研究英文题目ResearchonEVentDetectionandObjectTrackingMethodsforⅥdeoForensic-____-——__————-●-——__-——●———__—_●_-___—_-—一___硕士研究生王威指导教师学科专业陈龙教授计算机应用技术——————————————————————————————一_论文提交日期星QQ窒生墨旦论文答辩日期2009年5月24日论文评阅人答辩委员会主L』．埠撒2009年5月22日独创性声明／㈣㈣㈣㈣肌Y1824芗崔苓。本人声明所呈

2、交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得j重废自E电太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：≥威签字日期：多胡年【月2≥日，学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重庆囱E直太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重麽囟E电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检

3、索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：芝赢导师签名：签字日期：砷年5肫日俅抠签字日期：加毋年§月22日I重庆邮电大学硕士学位论文摘要计算机视频取证是当前世界上机器视觉研究领域中的一个研究热点，它结合人工智能、计算机图形学、模式识别等研究领域的成果。主要研究目的是在海量的视频库中快速准确地定位犯罪事件发生的时刻和地点，跟踪犯罪对象，并最终形成视频证据。计算机监控视频取证分析作为机器视觉领域中的重要应用，主要是为了缩小视频图像中的底层视觉特征与人类的语义概念之间的鸿沟。在目前数字视频监控已经大规模应用的条件下，如

4、何在某个犯罪事件发生后快速响应及准确定位犯罪对象和事件发生的时间地点，并对犯罪对象进行跟踪和生成相应的视频证据就显得尤为重要。本文主要对监控视频取证分析中的事件检测和多摄像头的对象跟踪方法进行了研究。‘首先，本文针对复杂背景条件下丢弃或拾起等最常见的犯罪事件的监控视频，提出一种利用光流特征和形状特征相结合的事件检测方法。该方法充分利用光流和形状特征的优点，在复杂背景条件下受颜色变化的影响较小。实验证明该方法在视频事件分析取证中的有效性。其次，分析了Meanshift跟踪方法在特征距离计算时产生偏差的原因。并对其进行如下改进：利用主色直方图特征降低光照和颜色变化的影响，并用最大后验概率

5、方法来提高对象匹配的准确性。进而实现了多摄像头的目标跟踪方法。实验表明该方法比直接使用传统颜色直方图的跟踪方法更加有效，并且在多摄像头的跟踪中具有较高的准确率。最后，设计了视频取证分析原型系统，包括事件检测与对象跟踪等模块。通过对火车站站台监控系统中的丢包案例的分析，证明该系统能够检测丢包事件和跟踪嫌疑对象，并生成视频证据，提高了取证分析的工作效率。关键字：视频分析，视频取证，事件检测，对象跟踪重庆邮电大学硕士学位论文AbstmctAbstract。I’heVldeocomputerforensiciscurrentlyaVeryactiVeresearchtopicintheres

6、earchfieldofcomputervisionintheworld．ItisaninterdisciplinaryresearchareaofAI，computergraphics，patternrecognition，psychology，etc．Themainpurposeofvide0computerforensicishowtofindoutthecrimeseventsfromthehugenumbersofVideodatarapidIyandaccurately，andthengenerationthevide0evidence．Astheimportantapp

7、licationofthecomputervision，thevide0computerforensicismainlytoreducethegapbetweenthe10Wervisionfeatureandthehumansemanticsconcept．Atpresent，ontheconditjonthatthedigitalVideosurVeillancehasbeenlarge-scaleapplied，themostimportantist