基于视频的车辆跟踪与交通事件检测

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1、四川大学硕士学位论文基于视频的车辆跟踪与交通事件检测姓名：王宁申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：游志胜20050501配的跟踪算法进行研究并实现。并且提出了一种改进了的活动轮廓(Snake模型)的图像序列中的车辆跟踪算法。对于能量函数的选取，参数的确定等问题做出详细的分析与讨论，并且给出了初步实验结果。4)描述了基于车辆跟踪结果的交通事件检测方法。分析研究了车辆逆行、超速、异常停车等交通事件，提出相应的具体检测方法并给出实验结果。对于车辆速度的检测，分析讨论了实际应用中摄像机标定的推导公式以及产生误差的原因。5)车辆跟踪与交通事件检测系统的设计，分析了其中几

2、个值得注意的功能模块，并给出了系统的框架结构和实现。本文针对车辆视频跟踪与事件检测系统的一些问题，提出了相应的解决方法，通过实验证明，这些方法效果良好。关键词：车辆检测与跟踪、背景模型、Snake模型、交通事件检测VideoVehicleTrackingandTrafficIncidentsDetectionMajor：ComputerApplicationTechniqueGraduate：WangNingAdvisor：Prof．YouZhishengInordertosolvevariousproblemscausedbytherapidgrowingofsurfa

3、cetraffic，theresearchofIntelligentTransportationSystemcomestoanissueofconsequence．AsanimportantpartofITS，vehicletrackingandtrafficincidentsdetectionbecomesaresearchfocusallovertheworld．AccordingtothekeytechniquesofITS，somealgorithmsandtechniquesforvehicletrackingandtrafficincidentsdetecti

4、onhavebeenanalyzedandimproved．Severalmethodsbasedonvehicletracking，whichaleusedtodetecttrafficincidentssuchasconverseandover-speed，havebeendescribedindemilinthisthesis．What’Smore．avehicletrackingandtFa俩Cincidentsdetectionsystemhasbeendesignedforapplication．Themainideasofthisthesiscanbedes

5、cribedASfollow：11Thefirstchaptersimplyintroducestheresearchbackgroundofimelligenttransportationsystem．especiallytecbatiquesinthefIeidofvehicletrackingandtra伍Cincidentsdetection．2)Forvehicledetection，analgorithmusingnonparametrickernelestimationhasbeenanalyzedandimprovedtobuildthebackgroun

6、dmodelandtodetectmovingobjectsbybackgroundsubtraction．Bymeansofmeasuringtheflatnessdegreeoftheresultofimagedivision，shadowshavebeeneliminated．Therefore，ameasurementalgorithmwhichfeaturesindividualvehicletrackingusingrectangularmodelhasbeendevelopedtosolveproblemscausedbyvehiclesoverlappin

7、g．3)Forvehicletracking，amethodusingregionmatchinghasbeenimprovedandrealized．Anotheralgorithm，whichisbasedonimprovedsnakemodel，hasbeenanalyzedanddevelopedtosegmentmovingvehiclesandtrackthem．Furthermore，choosingreasonableenergyfuncdonandparametershasbeendiscussed．41Se