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时间:2019-03-19
《探析基于gis的城市防震减灾信息管理与智能分析系统研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、南京工业大学硕士学位论文基于GIS的城市防震减灾信息管理与智能分析系统研究姓名:徐敬海申请学位级别:硕士专业:结构工程指导教师:刘伟庆;邓民宪20030103南京工业大学硕士学位论文摘要在各种自然灾害中,地震灾害是造成人员伤亡和经济损失最严重的灾害之一:尤其当其发生在城市或城市附近时,所造成的破坏更大。应用GIS建立城市防震减灾信息系统是有效减轻城市地震灾害的一条重要途径,在实际应用中也取德了较好的效果。然而现有的城市防震减灾信息系统中防震减灾专业模型与GIS功能结合不够紧密,在GIS空间分析功能的
2、使用方面也较为欠缺,这样常常导致城市防震减灾信息系统缺乏实时性。当城市基础地理信息发生变化后,系统很难根据基础地理信息的变化,对城市防震减灾专业信息作出相应的更新,这严重地削弱了系统在城市防震减灾中的功效。为了增强城市防震减灾信息系统的时效性和实用性,更好地服务于城市防震减灾,必须加强对地震灾害智能计算的研究。开发出基于GIS的城市防震减灾信息管理与智能分析系统。本文围绕基于GIS的城市防震减灾信息管理与智能分析系统的分析、设计和开发,主要进行了以下四个方面的研究工作:(一)在分析基于GIS的城市防
3、震减灾信息管理与智能分析系统特点的基础上,提出了系统开发策略,并设计出系统原型。本文提出的系统开发策略为:采用原型法分析系统功能,根据分析结果快速建立一个系统原型:采用结构化设计方法分解系统原型为几个相对独立的子系统;采用面向对象方法编程实现系统原型。在系统原型开发和使用过程中,不断地演化系统原型。(二)以模糊数学为工具,从一个全新的角度提出了适用于GIS系统的建筑物震害预测方法一模糊震害指数法。该方法首先分析不周类型建筑物的群体震害指数;然后通过考察不同建筑物个体的抗震性能,修正群体震害指数,得到
4、单体建筑物的模糊震害指数;再通过对单体建筑物的模糊震害指数进行模糊识别,确定单体建筑物的震害等级。该方法操作简便、易于编程,而且还可以根据收集到的震害预测资料动态地修正群体震害指数,实现该方法的动态性。文中还归纳了城市防震减灾信息管理与智能分析系统的其它常用专业空间分析模型。(三)在对比、分析GIS系统空间数据管理四种模式的基础上,提出采用对象一关系数据库来实现对城市防震减灾信息管理与智能分析系统图形数据和属性数据的统一管理,并以Arcinf08.1的PersonalGeodatabase为例论述了
5、空间数据库的设计方法和开发步骤。o(四)分析了GIS工具软件常用的二次开发方法的优缺点,提出应采用基于COM技术的集成二次开发方法,来开发城市防震减灾信息管理与智能分析系统。文中应用ArcObject,结合VB等开发工具,阐述了系统的开发过程。本文应用上述理论研究成果,开发了镇江市城市防震减灾信息管理与智能分析系统。关键词:地理信息系统城市防震减灾智能分析信息管理建筑物震窨预测二次开发ABS下R^CTABSTRACTEarthquakedisasteriSoneofthemostseriousdis
6、asters,whichmayresultinheavycasualtiesandeconomiclosses,particularlywhenitoccursinornearthecities.TheestablishmentofUrbanSeismicHazardMitigationInformationSystemmSHMIS)byGISisallimportantwaytoreducetheurbanearthquakedisasterseffectively,whichhasbeenpro
7、vedhavinggoodresultsinpracticalapplication.Intheexistingsystems,however,theyarcusuallynotreal—timebecausetheprofessionaldisastermodelsaren’ttightlyintegratedwithGISfunctionsandtheGISspatialanalysisfunctionsarcnotused.Informationinthesystemsisusuallydif
8、ficulttobeupdatedwiththevarietiesofurbanfoundationgeographyinformation,whichseverelyweakenstheeffectofthesystem.Toimprovethereal·timeperformanceandpracticabilityofthesystemsandtoservebetterfortheurbanseismichazardmitigation,theresearcho
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