基于gis的城市防震减灾动态管理信息系统分析

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1、SI言引言城市是产业和人口高密度聚集的地区，而我国城市中的建筑物和基础设施的抗震能力比较薄弱，更为严重的是我国地震危险性大、分布广、发生频繁，一旦在我国城市里发生地震，其带来的危害和造成的损失是不言而喻的。自20世纪80年代以来国内外进行了许多有关城市地震灾害预测、地震危险性评估、减轻地震灾害的对策等方面的调查研究工作¨1，并取得了很多成果，但这些工作成果常常表现为厚厚的书面报告，既不利于管理人员的查询，也难于及时更新，更无法做到在地震来临时提供快速准确的信息，因而大大影响了其使用价值。近年来，随着GI

2、S应用的日益广泛，在部分试点城市相继开发了一些防灾管理系统，但现己开发的部分城市的防震减灾信息管理系统，均将建筑物震害、经济损失等地震灾害在系统外计算，只是将其分析结果储存于系统数据库，这样无法实现地震灾害信息的动态性和实时性旺’。历史上诸多惨痛的灾害损失表明，如何快捷有效的应对突发灾害，如地震来临时，如何迅速组织抢险，以及震后如何快速评估灾情，是减少灾害损失的关键，也是我们迫切需要解决的问题。GIS作为一种高新技术在防震减灾中的应用还不够成熟，国内外的应用大多数都处于震前和震后的应急响应以及平时的信息

3、查询管理上，对地震破坏的动态评估、预测、模拟等研究还缺乏深度，由于软件自带的分析模型非常有限，GIS强大的空间分析功能未能较好的应用于城市防震减灾”1。近几年随着Windows环境下的软件开发方法的流行和面向对象的软件开发技术的发展，ESRI公司推出的基于COM的应用技术，不仅方便了软件的开发和升级，也增强了软件的可扩展性，为实现防灾信息管理的动态化和实时性奠定了基础。因此，本文的研究工作主要是在实现数据标准化，数据的动态管理、动态分析和动态决策一体化研究问题的基础上，采用较先进的Geodatabase

4、数据库进行基础数据的管理与存储，结合防震减灾系统的各种模型，探索了基于COM技术的二次开发过程及开发成果，从而加快防震减灾工作的进程。河北理工大学硕士学位论文第一章绪论1．1城市地震灾害地震是人类面临的第一大天灾，强烈的地震不仅会造成大范围房屋倒塌、工程设备破坏、人畜伤亡、交通阻断，而且时常伴随山崩地陷、诱发火山、海啸、泥石流以及火灾等一系列次生灾害¨1。地震造成的巨大破坏和损失，居各种自然灾害之最。因此，世界各国也是首先把减轻地震灾害损失作为减灾中的重要内容。表l列出了二十世纪世界上灾情严重的城市地震

5、。表2列出了二十世纪中国大陆地震灾害统计。图1是二十世纪中国强地震活动分布图(MI>6．o)。表1二十世纪灾难性城市地震‘5’!!!堡12鎏竺竺翌!尘竺璺塾!壁!垡垫!婴坚：日期国别、地点死亡人数日期国别、地点死亡人数表2二十世纪中国大陆灾害统计‘671型!：里!塑竺璺苎!竺!!!!!竺!墨翌．m垫!型型竺6．0．6．9级地震380次7．0．7．9级地震8．0级以上地震8．5级以上地震6级以上地震袭击的省份死亡人数伤残人数倒塌房屋受灾人数直接经济损失间接经济损失65次7次2次28个55万人76万人700

6、余万间数亿人次数百亿元数于亿元．2．第一章绪论圈1二十世纪中国强地震活动分布图(M≥6．o)FiglStrongearthquakefunctiondistributionofchinain20century从图l中来看，目前，我国位于强地震区的城市占有较大的比例。位于六度区以上的城市有210个，占城市总数的70％以上，近60％的大城市位于七度及七度以上的地震区，显然应该对减轻城市地震灾害给予更多的注意。与普通地震灾害相比城市地震灾害有其特殊之处订“81咖：1．城市地震危害更加严重。城市人口密度大，建筑

7、物集中且高楼居多，与乡村地区相比城市震灾要严重得多，这是由多次城市地震灾害所证实的。1975年海城地震，1976年唐山地震，1985年墨西哥地震，1988年苏联贬美尼亚地震等都是世界上城市地震灾害严重性的突出例子。另外我国城市还有许多不利于城市防震减灾的特点，如：城市人口密度大：老旧房屋多：城市基础设施脆弱等，这些都将加剧我国城市地震灾害的严重性。2．城市地震灾害的连锁性强。城市是人口、财富、建筑、信息高度密集的地方。各类生命线工程与地下地上工程设施星罗棋布、互联成网，构成～个有机、复杂、易损的立体空间

8、。当其中一个环节遭到破坏时，势必对其它环节带来连锁反应。．3．河北理]：大学硕士学位论文3．城市地震灾害的次生性强。城市中危险源的类型多、数量大、分布广，不仅地震诱发次生灾害的可能性大，而且城市自救能力差。已有多个历史地震震害表明有时城市次生灾害引起的人员伤亡和经济损失甚至超过地震直接灾害。例如1906年美国旧金山8．3级地震，震后次生火灾造成经济损失高于地震直接经济损失3倍。1923年日本关东8．3级地震，次生火灾烧毁房屋7万栋，引起人员