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时间:2019-03-19
《探析基于gis的黄土丘陵沟壑区城市建设用地适宜性评价研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、西北大学硕士学位论文基于GIS的黄土丘陵沟壑区城市建设用地适宜性评价研究姓名:文浩帆申请学位级别:硕士专业:城市规划与设计指导教师:惠振江20100617摘要随着我国城市化速度的不断加快,导致资源、环境、人口的矛盾日渐突出。其中,城镇人口数量的迅速增加,土地开发的强度和范围的日趋扩大,建设用地规模也迅猛迅速扩张就是表现之一。所以,作为城市规划基础依据的城市建设用地适宜性评价,受到各方面专家和学者的重视,但大部分研究针对的是平原地区城镇,而在黄土丘陵沟壑区城镇建设用地适宜性评价方面的研究很少。由于黄土丘陵沟
2、壑区自然特征、社会属性和平原地区有显著的差异,所以已有的评价体系和方法不能完全适用于黄土丘陵沟壑区城镇建设的需要。基于上述情况,本文在综合分析了城市建设用地适宜性评价相关理论和方法的基础上,针对黄土丘陵沟壑区城市特征,提出了黄土丘陵沟壑区城市建设用地适宜性评价的评价模型以及基于GIS技术支持下的评价方法,并以陕西省延安市南川为例对规划区进行了建设用地适宜性评价。本文主要研究成果如下:(1)土地适宜性评价的适用理论有:系统理论、城市用地平衡理论、地租理论、地价理论、景观生态学理论。(2)黄土丘陵沟壑区城市建
3、设用地分类系统可分为三大类:梁峁地、河川地、沟道地。(3)黄土丘陵沟壑区城市建设用地适宜性评价指标量化的主要方法有加权指数和法、STC法和特尔菲法。(4)黄土丘陵沟壑区城市建设用地适宜性评价方法是极限条件法与指数和法相结合的方法。(5)黄土丘陵沟壑区城市建设用地适宜性可以分为无限制、l级限制、II级限制、III级限制和不宜建筑用地五个等级。关键词黄土丘陵沟壑区,建设用地,适宜性评价,GISAbstractAlongwiththeacceleratingdevelopmentofourcountry’Sur
4、banization,theconflictsbetweenresources,environmentandpopulationbecomemoreandmoreProminent.Whenthepopulationoftownincreasesrapidly,theintensityandscopeofland-usebecomelargerandlarger,theuseforcityconstructionlandwillexpandrapidly.So,cityconstructivelandsu
5、itabilityevaluation,whichisthebasicofurbanplanning,ispainedmoreattentionovertheacademicfield.Butmostoftheevaluationsarefocusonthecitiesofplainarea,lessonthecitiesofLossHillyregion.OwingtothedifferentnaturalfeaturesandsocialattributesofLossHillyregiOn.thee
6、xistingevaluationtheoryandmethodCan’tapplytothecityconstructioninLossHillyregion.Basedontheallabove,comprehensivelyanalyzingtherelatedtheoriesandmethodsofcityconstructivelandsuitabilityevaluation,thepaperproposesthecityconstructivelandsuitabilityevaluatio
7、nmodelandmethodbasedonGISfortheLossHillyregion.Theconclusionsareasfollows:(1)Thesuitabletheoriesforlandsuitabilityevaluationarethese:SystemTheory,UrbanBalanceLand—useTheory,LandRentTheory,LandPriceTheory,andLandscapeEcology.(2)Theclassificationsystemsofci
8、tyconstructivelandinLossHillyregionarethreeparts:mountainridgeland,riverland,channelland.(3)ThequantitativemethodsoftheevaluationindexesforcityconstructivelandinLossHillyregionareExponentiallyWeightedIndexMethod、STC
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