探析化学模式集成分类器的研究与开发

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1、浙江大学硕士学位论文化学模式集成分类器的研究与开发姓名：王华峰申请学位级别：硕士专业：化学工程指导教师：陈德钊2003.3.1⑧藏要(．ABSTRACT)撩要{模式势癸是诲多工程顿域广泛感耀魏关键技拳，键擎模式套癸鹈戆是豢见的模式分类问题。随着科学技术的发展。可以获取的化学模式信息越来越睾鬻，然露礴些蠡蘩鼹嚣试藏零裁鞭誊嘉。鼹筵往毪傻蓑爨样奉至璎国：窝维、小容量、关系爨杂、非线性和分布不定游特点，为模式分类技术提出了耨静撬藏一{／本论文越先对统诗模式分类方法与裁馈神经羁络灼分类熊力进杼讨论，然藉把两者触优点结含越来，透一疹提

2、出了模式分激集成策略。禳据这一思想，梅建了袋馥模式分类嚣，黯萁性戆避嚣分褥，羚瘟援予嚣令弛掌模式分类问题中。f{粼黎癸耩方法罴经典熬麓予多嚣统谤努褥懿模式分类方法。翔裂分褥酶计算过程比较规范，又有明确的概率意义，但是样本容量要求足够大，而鼠襻奉瘫遵获一定熬分窍。对予缳学模式分粪阏麓，辫攘式熬分萤鬻存在鞍爨豹棚必牲时，单一粟髑判别分析的方法进彳亍分类，效采并不理想。嚣馈棒经瓣络(多瑶前镣瘸络和径向摹黼毅随络)茫常甭的神经嚣瓣络分类嚣乏一，它熬表达缝力强，遥爆范疆广，但赘镄嘲络设计较为困难，洌缀过稷比较费时，而鼠存在局韶极值、过

3、拟合等问题。提高前馈两络的拟和能力鞠溪练精褒，落筑蒸魏分类正确搴爵瑷这瓣鞍蠹承警，露溅试豢靛分类歪确率则提高幅度有限，有时甚至下降。逐蒡判瓣分褥戆变量辩选翡嫠典方法。懑避瓣窝兰香群本戆势掇，发瑗通过逐步判别分析，只选择郧些重翳的特征燮量，从而可以减少交缀的个数释诗箨塞。主成努分轿酾裰最藏凳分析帮莛藏分鬟取豹有效方法。避过琵较，发现对于化学模式分类翔题褥言，囟相关成分分祈掰提取出来龅分类捆关成分鹩分类效莱更好。l，～本论文弱繇究鬟爨在予格耱臻瓣络与统译方法瓣佬簌存麟糅会，挺盘了模式分类的集成策略。神经嘲络的表达能力撤强，对样本

4、的分布几乎没有什么要求，囊掰嚣壤溪终懿鑫学霹珐麓，饕蒙蠢模式躞瓣龚耨熊模式空涟，搜其分布有利于分类。变换后的模式的分量间襻在较犬的相关性，因此有相关⑦摘要(ABSTRACT)成分分析的方法提取相互正交的分类相关成分，最后用判别分析的方法建立判别函数。模式分类器的集成策略的主要内容为：(1)根据多层前馈网络模型，提出了如何构建WS．T变换，将原有模式向量投影到新的模式空闯。(2)根据RBF网络模型，设计了RBF．T变换，从而实现模式特征空间的转换。(3)结合统计的成分提取方法，有效提取模式向量的特征。(4)利用判别分析方法，确

5、定模式的类别归属。／对比试验表明根据集成策略而构建的模式分类方法适用性好，分类性能强，对于不同性质的复杂化学模式分类问题都有良好的效果。文章最后在对全文工作进行总结的基础上，展望了今后此领域进一步研究的方向。，l关键词；模式分类；多层前馈网络，～径向基函数网络，‘相关成分分析，、判别分析；集成策略，’成分提取。Ⅱ⑧藏要{ABSTRACT)ABSTRACTPatternclassificationmethodis01"1eofthekeytechniqueswhicharewidelyusedinmanyengineering

6、fields．Withthedevelopmentofscienc慧andtechnology,mor‘eandmorechemicalpatternmessagesareobtained,SOthed／mensionalityofachemicalpattcmishigh．Becausethemeas璃嘴n嘲tofsomedataofachemicalpaRemiscostly,usuallythesizeofpatternmatrixisnotb螗enoughandtimcollectedspecimens西trotob

7、ey鑫knowndistribution,arm穰帕趣口晰thereexiststhemultiplc-collmearityamongtheelementsofpatternsThereforethechemie．娥lpatternclassifk矧aonismoredifficultthanbefore，Inthisthesis，theadvantagesanddisadvantagesofmultivariatediscriminantanalysisandfeed-forwardneuralnetworksascla

8、ssifiersarediscussed．andthenthestrategyintegratingtheclassificationmethodsoftwodifferentkindsispropose