面向模式表示与模式源的分类器设计方法.研究

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1、南京航空航天大学博士学位论文proposesfivedifferentclassifieralgorithms:a)MultiK-MHKS;b)MultiV-KMHKS;c)MVNA-KMHKS;d)MultiV-MHKS;e)MVDR.Theexperimentalresultsvalidatetheeffectivenessoftheproposedclassifiers.KeyWords:Classifierdesign,Patternrepresentation,Matrixpattern,Vectorpattern,Single

2、-viewlearning,Multi-viewlearning,Regularizationlearning,Patternrecognition.VIII南京航空航天大学博士学位论文图清单图1.1(a)矩阵型特征提取＋向量型分类器设计流程；(b)矩阵型分类器设计流程...................6图1.2具有不同视觉角度特征的模式（Coil-20数据库[48]）....................................................7图1.3本文内容安排.....................

3、.................................................................................................11图2.1MatLSSVM算法.................................................................................................................18图2.2(a)将图像矩阵模式重组成新矩阵模式；(b)将向量模式组装成矩阵模式。（每个小块

4、“i”代表一个子列向量）..............................................................................................................22图2.3MatMHKS算法...................................................................................................................30图2.4MatMHKS分类精确度随正

5、则化参数c的变化趋势.......................................................32图2.5MatMHKS算法在Water-treatment,Sonar,Musk-Clean2(166D)以及Musk-Clean(160D)上训练误差随迭代步数的变化..................................................................................37图3.1AdaMatLSSVM算法....................

6、......................................................................................47图4.1(a)MatFE+VecCD;(b)MatFE+MatCD;(c)MatCD..........................................................57图4.2第一行为从“0”到“9”的原始图像；第二、三、四、五行分别代表被2DPCA、2DFLD、22(2D)PCA、(2D)FLD提取特征后所形成的图像......

7、..........................................................61图4.3(a),(b),(c):表4.2所给的方法在Letter上的分类性能随提取特征维数变化趋势；...62图4.4(a),(b),(c):表4.2所给的方法在ORL上的分类性能随提取特征维数变化趋势；.....63图4.5(a),(b),(c):表4.2所给的方法在Coil-20上的分类性能随训练集大小变化趋势........64图5.1MultiK-MHKS算法...........................

8、.................................................................................81图5.2MultiK-MH