虹膜图像预处理及特征编码方法的研究

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时间:2019-03-18

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1、::公开学校代码額.E^曲i!交分麥謬M齡硕壬学位论f斗flhm齡議SiHi^学科专业电子科学写技术指导教师陈后金教授胃培养院系电子信息工程学院tM系交遺乂攀硕±学位论文的;膜图像预处理及特讯编矿i知法的研究StudonMethodsforIrisImaePreocessinandFeatureCodingygpg作f:f杨略生.皆帅:陈念北扣义皿大学2016年3月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留。特、使用学位论文的规定授权北京交通大学可W将学位论文的全部

2、或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、汇编W供查阅和借阅。、缩印或扫描等复制手段保存同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可W为存在馆际.合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:扬晚尘导师签名:"*签字円期ob日期:>曰;Zll年B月io日签字年月矣2^^^^.巧校化料1(1001醉::皱公化北京交通大学硕±学位论文虹膜图像预处理义特征编码方法的研究StudonMethodsforIrisImagePreocessin

3、andFeatureCodinypgg'■作者姓名:杨晓化学〇:13120040巧师姓名:陈后金职称:教授学位类别:X学学位级别:硕丄学科专业:电子科学与巧术研究义向:倍处理与化子系统北如交逝大学2016年3几I致谢首先感谢我的导师陈后金教授,,。么攻读硕±学化聊间陈老师渊隙的学识严谨的治学态度,精益求精的;,,I作化风晦人不倦的商尚师德认真负责的处单态度对我影响深远。本文的完成寓不开陈老师对笔巧研究X作的悉私指导和对论文修改提出的宝贵意见。特别感谢实验室的巧导教师李厢朋老师。李老师为我的学习和研究捉拱了许

4、多當有速设性的意见和具体的帮助,使巧能够快速的化长和进少,巧时,李老帅对巧生活的关怖也让我倍感温暖。??感谢实验室同学一李冰洁、张占松、纪效巧、姜娇,学习中他们为巧捉一供了巨大的帮助,他们的刻巧勞九化深深的感染了巧,问时,祕谢巧的舍友尹健和季凯,和睦細暖的宿舍氛围让我能够专必于科研。一感谢我的父母,他们直是我嚴坚强的后巧,他们的无私付出化巧在学习;I?-作中必无旁驾。再次真诚地感谢所化帮助、关必、支持巧的老师、N学和家人,感谢我的母校北京交通大学。it北京交通大学硕±学位论文摘要摘要一式进,同时可W使用非接触方人体虹膜特征具有稳

5、定性高,唯性好的特点。,目行采集,非常适合用于身份认证然而前的虹膜图像噪声检测算法和虹膜定,,同时虹膜特征编码规模较大传统的编码配准方位算法速度较慢鲁棒性较差,了虹膜识别过程的速度与准确性,使式也增大了模式匹配计算量。这些因素限制得基于虹膜识别的身份认证方式难W应用到更广泛的领域中。因此’速度快,精。度高,鲁棒性好的虹膜识别算法的研究成为重耍课题、本文主要针对虹膜识别过程中的噪声检测、虹膜定位特征编码与配准等方。面的问题进行了分析研究并提出了改进方法,取得了较好的实验效果本文主要完成了W下H方面的研究工作:,采用1改进了虹膜固像睫毛和眼险检测义法

6、。针对化膜图像中的睫毛干扰(),,灵活地相比自适应双闽值方法进行检测,根据不同图像的光照情况调整阀值现有睫毛检测方法在巧对不同光照条件时具有更好的鲁棒性;针对虹膜图像中的,然后对这些点使用最眼脸噪声,通过分析图像的灰度特征定位眼险上的像素点小二乘法进行拟合检测出眼睦位置,较好地解决了混有睫毛干扰的眼脸难W检测的问题。2给出了新的虹膜内、外边界定位方法。采用基于连通域检测的方法进行虹(),然后对该区域进行边缘检测和曲膜内边界定位,首先选取图像中的最大连通域、睫毛等线巧合得到虹膜内边界。通过选取最大连通域的方式可W有效去除光斑一。给出了种基于ROI对内

7、边界定位产生的干扰,这使得该义法具有较好的鲁棒性民01,之圈定的虹膜外边界定位方法,首先通过矩形模板确定虹膜外边界检测的民O了传统定位方式的盲目搜索,有后在I内进行边缘检测和霍夫变换处理,避免效提高了定位速度和精度。3改进了虹膜特征编码和编码配准的方法。只记录特征提取时响应幅值最大()Gabo,Gabor滤波器滤波结果,在的r滤波器的响应和相应编号并舍弃其他通道尽可能少的损失纹理特征信息的前提下,有效提高了编码效率:采用基于参考点标

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