虹膜识别预处理

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1、虹膜识别预处理虹膜识别预处理软件学院　软件工程专业　　106032001168　刘佰艺　　指导教师　谢国庆【摘　要】随着信息时代的到来和网络技术的广泛应用，信息安全成为一个重要而迫切的问题。传统的密码、智能卡、个人识别账号等识别方法由于其可以被复制或盗用而不能满足高度安全系统的要求。由此诸如虹模识别、人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术应运而生。虹膜识别技术是一种用于个人身份认证和识别的生物特征识别技术。与其他生物识别技术相比，虹膜识别的错误接受率和错误拒绝率很低，具有很高的可靠性。虹膜具有差异性和终身不变性。另外进行虹膜识别

2、时，不需对人体进行侵犯。虹膜识别技术是一种理想的生物识别技术。【关键词】:虹膜识别;预处理;定位41虹膜识别预处理致谢在做论文期间导师谢国庆给我巨大鼓励和帮助，给予我耐心的指导;在生活方面给予了我无微不至的关怀。谢老师渊博的知识、严禁的治学态度、锲而不舍的科研精神，都值得我毕生学习。在此，谢老师表示衷心的感谢和崇高的敬意.感谢和我一起生活和学习的同学，我们在一起探讨和研究课题中的困难，共同学习和进步，感谢他们给予我的热情的帮助和支持。我还要感谢我的家人在我学业上的支持和生活上的关照，以及在物质上和精神上对我的支持和鼓励。41虹

3、膜识别预处理目录致谢2目录3第一章绪论和文献回顾51.1背景51.1.1生物识别技术概述51.1.2几种典型生物识别技术51)脸形识别52)步态识别63)指纹识别64)声音识别65)手形识别66)签名识别67)视网膜识别78)虹膜识别71.2文献回顾81.2.1国外研究成果81.2.2国内研究成果82.2.项目概要82.2.1虹膜识别原理概述82.2.2初步分析92.2.3设计92.2.4实现92.2.5测试和评估92.2.6总结和展望9第二章需求分析92.1需求概述92.2任务概述112.2.1目标112.2.2运行环境11

4、2.2.3条件与限制112.2功能性需求112.2.1功能划分112.2.2功能描述112.3系统体系结构122.4非功能性需求2.4.1性能需14第三章项目设计144.1系统结构的组成144.2系统结构分解151）图像灰度化152）图像二值化1541虹膜识别预处理3）去二值化图像的杂质点154）寻找虹膜内边界的圆心和半径165）找虹膜外边界166)寻找虹膜外边界圆心和半径167)虹膜展开164.2虹膜图像采集174.3编码和匹配17第四章实现175.1图象的灰度化185.2图像二值化185.3图像去杂质点和计算出瞳孔的圆心和

5、半径19迷宫算法去杂质点19水平投影和垂直投影计算圆心和半径205.4图像边缘化20边缘化步骤：20边界检测相关知识21微分算子边缘检测21梯度算子21处理步骤简介：225.5检查虹膜外边界和圆心225.5.1哈夫变换简介235.5.2外边界检测235.6图像归一化25第五章测试和评估285.1单元测试295.1.1原始图片295.1.2灰度化图片295.1.3二值化图片,分离出瞳孔295.1.4二值化图片去杂质点并标出圆的位置305.1.5二值化图片分离出圆球305.1.6眼球边缘化305.1.7标记出虹膜位置315.1.7

6、虹膜展开31第六章总结和展望317.1总结311．找虹膜内边界的过程中遇到的问题312.找虹膜外边界遇到的问题和处理方式323.虹膜展开的旋转和拉伸不不变性327.2展望327..2.1身份识别技术由单一到综合327.2.2生物密码时代呼之欲来33参考文献33RESEARCHONIRISIMAGEPREPROCESSINGALGORITHM3541虹膜识别预处理附录36附录A36附录B38附录C40第一章绪论和文献回顾1.1背景1.1.1生物识别技术概述什么是生物识别技术？所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传

7、感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、红膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。传统的身份鉴定方法包括身份标识物品（如钥匙、证件、ATM卡等）和身份标识知识（如用户名和密码）但由于主要借助体外物，一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘，其身份就容易被他人冒充或取代。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。生物识别技术可广泛用于政府、军队、银行

8、、社会福利保障、电子商务、安全防务。例如，一位储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄象机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务，这是美国德克薩斯洲联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。而该营业部